Se simula la densidad teórica de la variable Captura por Unidad de Area (CPUA) que podría tener un crustáceo demersal distribuido sobre la plataforma continental en una locación geográfica pre-definida. Sobre esta densidad se simulan dos diseños de muestreo empleados tradicionalmente para la evaluación de crustáceos en Chile mediante el método de área barrida. Se evalúa el desempeño de un muestreo sistemático y otro aleatorio estratificado, considerando distintos escenarios en el número de estratos, las transectas y el número de lances por transectas o estratos. Como indicador de eficiencia se mide el error cuadrático medio y el error relativo del estimador de densidad promedio. Los resultados indican que para un recurso que se agrega en el espacio, correlacionado espacialmente y con importantes gradientes en densidad, el diseño de muestreo sistemático presenta menores índices de error respecto del diseño de muestreo estratificado.Herein, we simulate the theoretical density of the variable catch per unit area (CPUA) for demersal crustaceans distributed over the continental shelf in a pre-determined geographic location. This density was used to simulate two sampling designs traditionally used in Chile for evaluating crustaceans with the swept area method. The performances of systematic and stratified random samplings were evaluated considering different scenarios in terms of the number of strata, transects, and the number of hauls per transect or stratum. As an indicator of efficiency, we measured the mean squared error and the relative error of the estimator of average density. The results indicate that, for a resource that is aggregated in space, is correlated spatially, and has important density gradients, the systematic sampling design presents lower indices of error than does the stratified sampling design.