Archivos computacionales - PDF - Tesis digitalesEn esta memoria se estudió un sistema fotovoltaico, modelando su comportamiento en tres subsistemas: módulos fotovoltaicos, convertidores de potencia y técnica de control. El foco principal fue puesto en la técnica de control del máximo punto de potencia del sistema fotovoltaico (MPPT), problemática que por su naturaleza es de tipo no lineal, lo que causa que técnicas tradicionales como el método de perturbación y observación (P&O) no siempre sean las mejores. Con el fin de obtener mejores resultados para el control del MPPT se utiliza una técnica de control en base a inteligencia artificial, empleando lógica difusa. La técnica de control difuso y todos los componentes del sistema fotovoltaico se modelaron y simularon utilizando Matlab/Simulink considerando diversos escenarios de operación. Los resultados obtenidos ante diferentes condiciones climáticas (radiación solar y temperatura ambiente) muestran que el control difuso tiene un menor margen de error en el seguimiento del MPPT, lo cual se comprobó al comparar la técnica de control difuso con la técnica convencional, lográndose un incremento del rendimiento del orden de un 30% respecto al control P&O.Bibliografía : hojas 121-123Memoria (Ingeniero Civil Electrónico) -- Universidad de Tarapacá, Arica, 2019