In this paper we evaluated the performance of similar algorithms implemented in different geoinformation systems, in order to verify if there are differences among the results of the image classification processes, according to the platform used. We have selected two geoinformation systems commonly used for this purpose: SAGA GIS and ENVI. We have idealized a scenario where a user without formal education in Remote Sensing techniques carried the classification and interpreted the results. Therefore, we have evaluated the impacts of such analyses, which possibly would lead to mistakes. For this reason, we have given equivalent conditions for all algorithms and the systems selected, i.e., we have used the default parameters, for simulating an operator without formal education in Remote Sensing. In fact, the results showed that the same algorithm implemented in different software, generates different results, which impacts directly on the user’s interpretation. Therefore, it was confirmed that there must be attention while selecting a geoinformation system and an algorithm in order to perform an image classification. Otherwise, there will be inequivalent results among the software, which impacts on the user’s capacity of interpretation.O presente artigo propõe avaliar o desempenho de algoritmos congêneres implementados em diferentes sistemas de geoinformação, a fim de verificar se há diferença no resultado da classificação da imagem em função da plataforma utilizada. Para certificar a hipótese levantada, selecionou-se softwares à comparação, a saber, o SAGA GIS e ENVI. O cenário idealizado contemplou a operação de classificação conduzida por um usuário sem educação formal em Sensoriamento Remoto, avaliando-se os impactos dos resultados na interpretação realizada por este indivíduo. Foram dadas condições equivalentes para todos os algoritmos e sistemas selecionados, i.e., os parâmetros default dos sistemas, simulando, assim, um operador desprovido de conhecimento do funcionamento dos algoritmos. Com efeito, os resultados demonstraram que algoritmos iguais, implementados em softwares diferentes, podem gerar resultados ora distintos, ora equivalentes, o que impacta diretamente na interpretação dos resultados. É necessário, portanto, atenção na seleção da técnica de classificação e do software, para que se obtenha resultados equivalentes, passíveis de serem interpretados com as mesmas condições.