Relative performance evaluation of similar supervised classification methods implemented in different geoinformation systems: impacts on the users’ interpretation

Avaliação relativa do desempenho de algoritmos congêneres orientados à classificação supervisionada de imagens implementados em diferentes softwares: implicações à interpretação dos resultados

dc.creatorVieira, Arthur Duarte
dc.creatorBravo, João Vitor Meza
dc.creatorRofatto, Vinicius Francisco
dc.creatorMartins, George Deroco
dc.date2020-12-12
dc.date.accessioned2023-09-27T19:33:59Z
dc.date.available2023-09-27T19:33:59Z
dc.identifierhttps://periodicos.ufsm.br/cienciaenatura/article/view/40068
dc.identifier10.5902/2179460X40068
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8939684
dc.descriptionIn this paper we evaluated the performance of similar algorithms implemented in different geoinformation systems, in order to verify if there are differences among the results of the image classification processes, according to the platform used. We have selected two geoinformation systems commonly used for this purpose: SAGA GIS and ENVI. We have idealized a scenario where a user without formal education in Remote Sensing techniques carried the classification and interpreted the results. Therefore, we have evaluated the impacts of such analyses, which possibly would lead to mistakes. For this reason, we have given equivalent conditions for all algorithms and the systems selected, i.e., we have used the default parameters, for simulating an operator without formal education in Remote Sensing. In fact, the results showed that the same algorithm implemented in different software, generates different results, which impacts directly on the user’s interpretation. Therefore, it was confirmed that there must be attention while selecting a geoinformation system and an algorithm in order to perform an image classification. Otherwise, there will be inequivalent results among the software, which impacts on the user’s capacity of interpretation.en-US
dc.descriptionO presente artigo propõe avaliar o desempenho de algoritmos congêneres implementados em diferentes sistemas de geoinformação, a fim de verificar se há diferença no resultado da classificação da imagem em função da plataforma utilizada. Para certificar a hipótese levantada, selecionou-se softwares à comparação, a saber, o SAGA GIS e ENVI. O cenário idealizado contemplou a operação de classificação conduzida por um usuário sem educação formal em Sensoriamento Remoto, avaliando-se os impactos dos resultados na interpretação realizada por este indivíduo. Foram dadas condições equivalentes para todos os algoritmos e sistemas selecionados, i.e., os parâmetros default dos sistemas, simulando, assim, um operador desprovido de conhecimento do funcionamento dos algoritmos. Com efeito, os resultados demonstraram que algoritmos iguais, implementados em softwares diferentes, podem gerar resultados ora distintos, ora equivalentes, o que impacta diretamente na interpretação dos resultados. É necessário, portanto, atenção na seleção da técnica de classificação e do software, para que se obtenha resultados equivalentes, passíveis de serem interpretados com as mesmas condições.pt-BR
dc.formattext/html
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal de Santa Mariaen-US
dc.relationhttps://periodicos.ufsm.br/cienciaenatura/article/view/40068/html
dc.rightsCopyright (c) 2020 Ciência e Naturapt-BR
dc.sourceCiência e Natura; Vol. 42 (2020): 40 YEARS - Anniversary Edition; e82en-US
dc.sourceCiência e Natura; v. 42 (2020): CIÊNCIA E NATURA: Edição Comemorativa – 40 ANOS; e82pt-BR
dc.source2179-460X
dc.source0100-8307
dc.subjectRemote sensingen-US
dc.subjectImage classificationen-US
dc.subjectGeoinformation systemsen-US
dc.subjectPerformance analysisen-US
dc.subjectLow cost.en-US
dc.subjectSensoriamento remotopt-BR
dc.subjectClassificação de imagempt-BR
dc.subjectSistemas de geoinformaçãopt-BR
dc.subjectAnálise de desempenhopt-BR
dc.subjectBaixo custo.pt-BR
dc.titleRelative performance evaluation of similar supervised classification methods implemented in different geoinformation systems: impacts on the users’ interpretationen-US
dc.titleAvaliação relativa do desempenho de algoritmos congêneres orientados à classificação supervisionada de imagens implementados em diferentes softwares: implicações à interpretação dos resultadospt-BR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


Este ítem pertenece a la siguiente institución