info:eu-repo/semantics/article
KPTS computer application ( Kruskal , Prim , Tabu Search)
Aplicación informática KPTS (Kruskal, Prim, Tabu Search)
Autor
Granera, Julia Argentina
Valdivia, Victor Manuel
Blandón Dávila, Maria Elena
Institución
Resumen
This article describes the application of a software tool based on graph theory to analyze and solve problems of the shortest routes, using the algorithms of Prim, Kruskal and Tabu. For the development of this application the following elements were used: Visual Studio 2010, GraphSharp and QuickGraph. TO create this tool, a class structure that would support the graphics was established:1) PocGraph : represents the graph ; 2) PocEdge: represents the edges of the graph ; and 3 ) PocVertex : represents the nodes or vertices of the graph. The Prim algorithm worked with the aim of finding the shortest spanning tree; while Kruskal’s algorithm , in order to find the minimal tree from TSP instances . Tabu Search method is applied to find the minimum closed road connecting all the vertices or nodes. The Tabu Search algorithm was designed to minimize the routes from an initial solution which is modified to obtain the result.Keywords: Prim algorithm, Kruskal algorithm, Tabu Search Algorithm, Computer tool. En este artículo se muestra la aplicación de una herramienta informática basada en teoría de grafos para analizar y resolver problemas de las rutas más cortas, utilizando los algoritmos de Prim, Kruskal y de búsqueda local de Tabú Search. Para el desarrollo de esta aplicación se utilizaron los siguientes elementos: Visual Studio 2010, librería GraphSharp y librería QuickGraph. Para la creación de esta herramienta, se estableció una estructura de clases que diera soporte a los gráficos: 1) PocGraph: representa el grafo; 2) PocEdge: representa las aristas del grafo; y 3) PocVertex: representa los nodos o vértices del grafo. Tanto el método de Kruskal como Prim generan un árbol mínimo recubridor del grafo, el cual consiste en un subgrafo del original. El algoritmo de Prim se trabajó con el objetivo de encontrar el árbol recubridor más corto; mientras que el algoritmo de Kruskal, con la finalidad de hallar el árbol minimal a partir de instancias TSP. El método de Tabú Search se aplica para encontrar el mínimo camino cerrado que une todos los vértices o nodos. Se diseñó el algoritmo de Tabú Search para minimizar las rutas partiendo de una solución inicial la cual se va modificando hasta obtener el resultado. Palabras claves: Algoritmo de Prim, Algoritmo de Kruskal, Algoritmo de Tabú Search, Herramienta informática.