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Mostrando ítems 11-20 de 828
Previsão de carga multinodal utilizando Rede Neural ARTMAP Euclidiana
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2020-04-22)
A antecipação da demanda energética é um segmento imprescindível para os sistemas elétricos de potência, no que tange às atividades de operação e planejamento, haja vista que as predições oportunizam elementos cruciais na ...
Detecção da ocupação de um ambiente a partir de dados de sensores utilizando rede neural ARTMAP Fuzzy
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2020-08-31)
A detecção de presença em um ambiente tem se mostrado uma tarefa com grande potencial para aumentar a eficiência energética de prédios e auxiliar em tecnologias remotas de monitoramento e assistência nos smarts buildings, ...
Desempenho das redes neurais artificiais na estimativa das variáveis físicas e químicas do solo
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2005-04-29)
Métodos estatísticos de interpolação são freqüentemente utilizados para se obter as características dos solos em locais não amostrados, visando diminuir o número de amostras necessárias para um bom mapeamento do campo. ...
Comparação entre as redes neurais artificiais e o método de interpolação krigagem aplicados à pesquisa agronômica
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2004-11-19)
Redes neurais artificiais aplicadas à manutenção baseada na condição
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2011-10-11)
Um importante aspecto no processo produtivo é proporcionar o funcionamento das máquinas o maior tempo possível sem o comprometimento na qualidade final do produto. Nesse sentido, a utilização de uma política de manutenção ...
Aplicação de redes neurais artificiais no setor de transportes no Brasil
(Universidade Federal de São CarlosBRUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Urbana - PPGEU, 2008-12-18)
The development of Artificial Neural Networks in the Brazilian´s Sector of Transports comes carrying through great done in what it refers to the promotion of the use of the technique in the solution of problems found in ...
Predição de mapas de profundidades a partir de imagens monoculares por Meio de Redes Neurais Sem Peso
(Universidade Federal do Espírito SantoBRCiência da ComputaçãoPrograma de Pós-Graduação em InformáticaUFES, 2010-02-28)
Um problema central para a Visão Computacional é o de depth estimation ( estimativa de profundidades ) isto é, derivar, a partir de uma ou mais imagens de uma cena, um depth map ( mapa de profundidades ) que determine ...