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Mostrando ítems 51-60 de 107
A deep learning approach to forecasting EUA future contracts
(Universidad de los AndesMaestría Internacional en FinanzasFacultad de Administración, 2020)
This directed research project explores the use of deep learning techniques to forecast the price of European Union Allowance (EUA) future contracts. In order to achieve this, a comprehensive review of the literature ...
Generative adversarial networks for robust medical image analysis
(Universidad de los AndesMaestría en Ingeniería BiomédicaFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Biomédica, 2020)
Deep Learning models have been widely used for medical imaging tasks such as segmentation. However, these models tend to have low performances when applied to images that do not resemble the training dataset distribution. ...
Sexo y sexualidad en el aula de lenguaje
(Bogotá : Universidad Externado de Colombia, 2018.Facultad de Ciencias de la EducaciónMaestría en Educación (Modalidad de Profundización), 2018)
This document is the result of an intervention in the eleventh grade classroom at the Mariano Ospina Rodríguez School in Guasca, Cundinamarca. It arises from the need to guide the teenagers of this institution in the ...
Modelo de aprendizaje profundo para la generación automática de péptidos antimicrobianos sintéticos con funcionalidades específicas
(Universidad Nacional de ColombiaMedellín - Minas - Maestría en Ingeniería - AnalíticaFacultad de MinasMedellín, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Medellín, 2023)
La resistencia a los antibióticos se ha convertido en uno de los mayores problemas de salud a nivel mundial en los últimos años, provocando afectaciones directas contra la salud y la economía. Un tipo especial de proteínas ...
Machine Learning Methods for Characterising and Tracking Spatiotemporal Drought events Case Study: Central America Dry Corridor
(Maestría en Ingeniería Civil, 2021)
Drought is a natural, erratic phenomenon that has a widespread and significant impact on
socioeconomic and environmental development. The early monitoring and evaluation of
drought through forecasting models would allow ...
Monitoreo de la actividad sísmica del territorio colombiano usando aprendizaje profundo
(Universidad Nacional de ColombiaBogotá - Ciencias - Maestría en Ciencias - GeofísicaFacultad de CienciasBogotá - ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá, 2022)
Las redes sismológicas, ya sean mundiales, regionales o locales, tienen como objetivo vigilar la actividad sísmica. Esto implica la detección de eventos sísmicos y la determinación de su localización (latitud, longitud, ...
Método para la estimación de maleza en cultivos de lechuga utilizando aprendizaje profundo e imágenes multiespectrales
(Universidad Nacional de ColombiaBogotá - Ingeniería - Maestría en Ingeniería - Ingeniería de Sistemas y ComputaciónDepartamento de Ingeniería de Sistemas e IndustrialFacultad de IngenieríaBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá, 2021-09-13)
La estimación de maleza es una de las tareas más importantes durante el proceso de control de maleza, pues de esta depende la estimación de costos que deberán emplearse para proteger el cultivo, por tanto este trabajo ...
Regularización de redes neuronales artificiales para la clasificación de imágenes de retinopatía diabética
(Universidad Nacional de ColombiaMedellín - Minas - Maestría en Ingeniería - AnalíticaDepartamento de la Computación y la DecisiónFacultad de MinasMedellínUniversidad Nacional de Colombia - Sede Medellín, 2022-02-28)
La retinopatía diabética (RD) es una patología retiniana causada por la diabetes, y es una de las principales causas de ceguera en todo el mundo; su detección temprana es primordial con el fin de prevenir su avance en el ...
Static Analysis of Python Programs using Abstract Interpretation: An Application to Tensor Shape Analysis
(2019)
Tensors, an extension of arrays, are widely used in a variety of programming tasks. Tensors are the building blocks of many modern machine learning frameworks and are fundamental in the definition of deep learning models. ...
Transformación en la resolución de problemas acerca del tráfico de especies durante una unidad didáctica en estudiantes del grado 11 de la institución educativa n° 8 de Maicao, La Guajira
(Universidad Tecnológica de PereiraFacultad de Ciencias de la EducaciónPereiraMaestría en Educación, 2022)