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Mostrando ítems 21-29 de 347
Simple and efficient graph neural networks
(Universidad de Chile, 2022)
El éxito de los modelos de aprendizaje profundo en datos Euclideanos es innegable. Esto, en conjunto con la prevalencia de datos no Euclideanos ha resultado en una importante alza en popularidad de modelos de aprendizaje ...
Un modelo secuencial profundo para detectar eventos en el electroencefalograma del sueño
(Universidad de Chile, 2022)
Los husos de sueño y los complejos K son eventos transitorios del electroencefalograma del sueño. Han sido asociados con diversas funciones cognitivas y podrían diagnosticar enfermedades. Sin embargo, la detección manual ...
Small Face Detection using Deep Learning on Surveillance Videos
(Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa, 2019)
La detección de rostros es una de las tareas esenciales ampliamente estudiadas en el campo de Visión Computacional. Varios autores han desarrollado diferentes técnicas para mejorar la detección de rostros en imágenes, pero ...
Description of local and non-local equations using Deep Learning Techniques
(Universidad de Chile, 2022)
En este trabajo se aborda la ecuación de Kolmororov mediante técnicas de aprendizaje profundo, en esencia se muestran dos resultados de interés independiente. En efecto, estudiamos la aplicación de las técnicas actuales ...
Propuesta didáctico evaluativa de la unidad "Transformación del rol del estado y modernización de la sociedad en la primera mitad del siglo XX" para el curso tercero medio, en base a la metodología integrada de aprendizaje profundo.
(Universidad de Concepción, Facultad de Educación, Departamento Ciencias de la Educación., 2015)
El método integrado de aprendizaje profundo (MIAP), es una nueva forma de
llegar a la metacognición o que el aprendizaje se torne realmente significativo en
todos los niveles para los estudiantes. Es a través de esta ...
Uso de Internet como herramienta pedagógica para facilitar el aprendizaje elaborativo y profundo.
(Universidad de Chile, 2004)
Determinar si el uso de Internet aumenta los estilos de aprendizaje elaborativo y profundo en alumnos de la carrera de Enfermería, que ingresaron el año 2004. Determinar si el uso de Internet aumenta la actitud hacia el ...
Aplicaciones de algoritmos de aprendizaje reforzado profundo: una revisión sistemática de la literatura
(Universidad Católica Santo Toribio de MogrovejoPE, 2022)
El objetivo de este estudio es realizar un análisis sistemático de las aplicaciones que se da a los algoritmos de aprendizaje reforzado profundo para identificar cuales están siendo utilizados actualmente y para qué. Con ...
Small Face Detection using Deep Learning on Surveillance Videos
(Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa, 2019)