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Mostrando ítems 1-10 de 56
Using semi-supervised learning models for creating a new fake news dataset from Twitter posts: a case study on Covid-19 in the UK and Brazil
(Universidade Federal do Rio Grande do NorteBrasilUFRNPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM SISTEMAS E COMPUTAÇÃO, 2022-01-14)
Two-dimensional extensions of semi-supervised dimensionality reduction methods
(Universidade Federal de Pernambuco, 2015)
Abordagem semi-supervisionada para detecção de módulos de software defeituosos
(Universidade Federal de PernambucoUFPEBrasilPrograma de Pos Graduacao em Ciencia da Computacao, 2017)
Semi-Supervised Self-Organizing Maps with Time-Varying Structures for Clustering and Classification
(Universidade Federal de PernambucoUFPEBrasilPrograma de Pos Graduacao em Ciencia da Computacao, 2019)
Classificação multirrótulo com aprendizado semissupervisionado: uma análise multivisão de dados
(BrasilUFRNPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM SISTEMAS E COMPUTAÇÃO, 2016-08-19)
In the the last years, the computational techniques used for machine learning
have been divided or categorized according to the degree of supervision that exists in
these training’s set and according on the number of ...
Utilização do problema das k-medianas como critério para o agrupamento de dados semi-supervisionado
(BrasilUFRNPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA E DE COMPUTAÇÃO, 2016-12-12)
Clustering is a powerful tool for automated analysis of data. It addresses the following
general problem: given a set of entities, find subsets, or clusters, which are homogeneous
and/or well separated. The biggest ...
O estágio supervisionado na formação inicial de licenciados em Educação Física no ParanáSupervised internship and initial teaching qualification of professionals with physical education teaching degree from Paraná
(Universidade Estadual de MaringáBrasilDepartamento de Educação FísicaPrograma de Pós-Graduação Associado em Educação Física - UEM/UELUEMMaringá, PRCentro de Ciências da Saúde, 2018)
Agrupamento fuzzy c-medoids semi-supervisionado de dados relacionais representados por múltiplas matrizes de dissimilaridade
(Universidade Federal de PernambucoUFPEBrasilPrograma de Pos Graduacao em Ciencia da Computacao, 2018)
Um framework semissupervisionado para classificação de dados em fluxos contínuos
(Universidade Federal do Rio Grande do NorteBrasilUFRNPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM SISTEMAS E COMPUTAÇÃO, 2021-06-25)
Data stream applications receive a large volume of data quickly, and they need to process
them sequentially. In these applications, the data may change during the use of the model;
in addition, the number of instances whose ...
Considerações acerca da atividade profissional do supervisor clínico em psicologia
(Universidade Federal de PernambucoUFPEBrasilPrograma de Pos Graduacao em Psicologia Cognitiva, 2019)