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Mostrando ítems 631-640 de 689
Metodología de estimación de parámetros en dispositivos eléctricos con procesos iterativos de simulación usando algoritmos genéticos
(Universidad Nacional de ColombiaManizales - Ingeniería y Arquitectura - Maestría en Ingeniería - Ingeniería EléctricaDepartamento de Ingeniería Eléctrica y ElectrónicaFacultad de Ingeniería y ArquitecturaManizales, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Manizales, 2021)
La tesis se presenta como una metodología para realizar estimación de parámetros de dispositivos eléctricos por medio de simuladores electrónicos. Se aborda una alternativa a los problemas de manipulación de parámetros ...
Minería de Datos/Texto–Estructural– Multicriterio como recurso estratégico en la selección de personal
(Universidad Nacional de ColombiaMedellín - Minas - Doctorado en Ingeniería - SistemasDepartamento de la Computación y la DecisiónFacultad de MinasMedellínUniversidad Nacional de Colombia - Sede Medellín, 2021-09)
El uso de la Minería de Datos/Texto (M-D/T) en la selección de personal (SP) es un campo prometedor. Sin embargo, deben superarse varios desafíos, entre ellos: (1) Las pocas aplicaciones existentes no están aprovechando ...
Arquitectura neuronal apoyada en señales reconstruidas con Wavelets para predicción de series de tiempo caóticas
(Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica, 2009)
Modelo para la programación de la producción en enfoques de celdas de manufactura, integrando el diseño de plantas esbeltas, para el caso del sector de la confección de prendas de vestir
(Universidad Nacional de ColombiaMedellín - Minas - Maestría en Ingeniería IndustrialDepartamento de Ingeniería de la OrganizaciónFacultad de MinasMedellínUniversidad Nacional de Colombia - Sede Medellín, 2021-05-10)
En la presente tesis de maestría se propone un modelo para la programación de la producción en enfoques de celdas de manufactura flowshop, integrando el problema de distribución de plantas con áreas desiguales, con el ...
Método para la predicción temporal de avenidas torrenciales a partir de datos abiertos usando aprendizaje de máquinas
(Universidad Nacional de ColombiaMedellín - Minas - Maestría en Ingeniería - AnalíticaDepartamento de la Computación y la DecisiónFacultad de MinasMedellín, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Medellín, 2022)
Las avenidas torrenciales son fenómenos destructivos característicos de regiones montañosas. En el departamento de Antioquia (Colombia), estos eventos ocurren con frecuencia y las pérdidas en términos económicos y de vidas ...
Un modelo de recomendación de protocolos experimentales basado en el contexto de uso del usuario
(Universidad Nacional de Colombia - Sede MedellínMedellín - Minas - Maestría en Ingeniería - Ingeniería de SistemasDepartamento de la Computación y la DecisiónFacultad de MinasMedellínUniversidad Nacional de Colombia - Sede Medellín, 2021)
El protocolo experimental es un instrumento que formaliza el quehacer experimental describiendo las particularidades y las entidades convergentes en el diseño de
experimentos y permite la reproducibilidad de los mismos ...
Estimación de las emisiones de amoniaco en galpones avícolas, usando un modelo neuronal artificial
(Universidad Nacional de ColombiaPalmira - Ingeniería y Administración - Maestría en Ingeniería - Ingeniería AmbientalFacultad de Ingeniería y AdministraciónPalmira, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Palmira, 2020-10-06)
En los últimos años la industria avícola ha experimentado tanto a nivel mundial como en Colombia un importante crecimiento, lo cual unido a la exigencia de la normatividad ambiental vigente
conlleva al control y disminución ...
Automated defect detection approach for production processes of patterned steel plates using computer vision and deep learning
(Universidad Nacional de ColombiaBogotá - Ingeniería - Maestría en Ingeniería - Ingeniería MecánicaDepartamento de Ingeniería Mecánica y MecatrónicaFacultad de IngenieríaBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá, 2022)
Anomaly detection is of great importance in the production of steel plates, in order to guarantee that the products are defect-free. Various deep-learning approaches for defect-detection in steel surfaces have emerged in ...