Minería de Datos/Texto–Estructural– Multicriterio como recurso estratégico en la selección de personal

Abstract

El uso de la Minería de Datos/Texto (M-D/T) en la selección de personal (SP) es un campo prometedor. Sin embargo, deben superarse varios desafíos, entre ellos: (1) Las pocas aplicaciones existentes no están aprovechando el valor de los constructos psicológicos/administrativos. (2) La M-D/T ha prestado poca atención al desarrollo/uso de procedimientos para confirmar la calidad psicométrica de tales constructos. (3) Tampoco suele desarrollar, con criterios de reproducibilidad, la interpretación de patrones y la toma de decisiones (evaluación, ordenación y elección del candidato). Este trabajo desarrolla un marco de M-D/T asistido por modelos de ecuaciones estructurales y análisis de decisión multicriterio para la SP, denominado M-D/T–Estructural– Multicriterio. Dicho marco consta de cuatro procesos (1. Reconocimiento de datos, 2. Descubrimiento de patrones, 3. Confirmación de patrones, 4. Evaluación de alternativas y decisión final) con operaciones semiautomatizadas. El marco se valida usando múltiples/representativos conjuntos de datos (principalmente textos) provenientes de dominios organizativos/individuales, formales/causales, online/offline y estratégicos/operacionales. Las aplicaciones del marco se ilustran para constructos como liderazgo transformacional y pensamiento crítico en las empresas. Se concluye que el marco desarrollado es capaz de asistir la investigación y la práctica de la SP y áreas afines, bajo criterios de fiabilidad, validez, equidad, reproducibilidad y eficiencia. El presente estudio resulta útil para investigadores y profesionales en campos de ciencias de la computación, dirección de organizaciones, psicología organizacional y estadística aplicada (Texto tomado de la fuente)

The use of Data/Text Mining (D/T-M) for personnel selection (PS) is a promising field. However, it must overcome several challenges: (1) The few applications of D/T-M are not harnessing the value of psychological/administrative constructs. (2) D/T-M has paid little attention to the development/use of procedures to confirm the psychometric quality of such constructs. (3) D/T-M does not usually develop, with reproducibility criteria, the interpretation of patterns, and decision-making (evaluation, ordering, and candidate selection). This work develops a D/T-M framework assisted by structural equation models and multi-criteria decision analysis for PS. This framework is called D/T-M–Structural–Multicriteria. The framework consists of four processes (1. Data recognition, 2. Pattern discovery, 3. Pattern confirmation, 4. Evaluation of alternatives and final decision) and includes semi-automated operations. The framework performance is examined using multiple/representative data sets (mainly texts) from organizational/individual, formal/casual, online/offline, and strategic/operational domains. The framework applications are illustrated for constructs such as transformational leadership and critical thinking in business. This study concludes that the framework can assist the research/practice of PS and related areas, considering reliability, validity, equity, reproducibility, and efficiency. This study is helpful for researchers and professionals in computer science, organization management, organizational psychology, and applied statistics.