This article analyzes the "first wave" of research (January 2023 - April 2025) on Generative Artificial Intelligence (GenAI) and teaching in Higher Education in Latin America, focusing on the faculty perspective. Through a systematic review, 35 studies were analyzed. The findings reveal a field dominated by two themes: the "Critical Need for Faculty Training and Development" (54%) and the "Ethical and Academic Integrity Challenges" (54%). The discussion argues that this scientific output constitutes a reactive agenda focused on "micro-pedagogical" challenges (namely, student plagiarism and the instrumental mastery of the tool). The article concludes that this initial urgency has obscured critical "macro-structural" challenges for the region, such as technological inequality (17%) and the need for institutional policies (20%). Finally, it identifies the need for a future research agenda that moves beyond instrumental logic and addresses the meaning of teaching practice in the GenAI era.Este artículo analiza la “primera ola” de investigación (enero 2023-abril 2025) sobre inteligencia artificial generativa (IAG) y docencia en Educación Superior en América Latina, centrándose en la perspectiva del profesorado. Mediante una revisión sistemática se analizaron 35 estudios, cuyos hallazgos revelan un campo dominado por dos temas: la “necesidad crítica de capacitación y formación docente” (54%) y los “desafíos éticos y de integridad académica” (54%). La discusión argumenta que esta producción científica configura una agenda reactiva, centrada en desafíos “micropedagógicos”, como el plagio estudiantil y el dominio instrumental de la herramienta. Se concluye que esta urgencia inicial ha tendido a invisibilizar problemáticas “macroestructurales” clave para la región, como la desigualdad tecnológica (17%) y la ausencia de políticas institucionales (20%). Finalmente, se identifica la necesidad de una agenda investigativa futura que supere la lógica instrumental y aborde el sentido de la práctica docente en la era de la IAG.