Artículo de revista
Mathematical modeling of the sorption isotherms of three varieties of industrial cassava
Modelamiento Matemático de las isotermas de sorción de tres variedades de yuca industrial
Registro en:
2414-6390
Corporación Universidad de la Costa
REDICUC - Repositorio CUC
Autor
Torregroza Espinosa, Ana Carolina
Rodriguez Manrique, Jhonatan Andrés
López Martínez, Rolando José
Institución
Resumen
A completely randomized design was used to model the sorption isotherms of three types of industrial cassava. The samples consisted of
slices (3.6 cm ×0.6 cm ×0.5 cm) of three varieties of cassava: Corpoica Tai, Corpoica Gynes and Corpoica Veronica. Temperature was set
at 20 °C, 30 °C and 45 °C. All experiments were performed in triplicate. Data were obtained through an experimental dynamic method to
calculate desorption and adsorption isotherms. Results were analyzed for each temperature, and isotherms were calculated for each variety.
Isotherms were statistically equal for all temperatures at a 95 % confidence level. The isotherms were adjusted based on mathematical
models (GAB, BET, Smith, Oswin, Henderson, and Peleg). The GAB model was considered the most appropriate for data correlation Con el fin de modelar las isoterma de sorción de láminas (3.6 cm ×0.6 cm ×0.5 cm) de tres variedades de yuca industrial, se empleó un
diseño completamente al azar en arreglo factorial con dos factores: temperatura (20 °C, 30 °C y 45 ºC) y variedad (Corpoica Tai, Corpoica
Gynes y Corpoica Veronica), con tres repeticiones. Para la obtención de los datos se empleó la técnica experimental del método dinámico
para determinar las isotermas de desorción y adsorción. Los datos obtenidos fueron analizados para cada temperatura, determinándose las
isotermas para las variedades estudiadas, las cuales fueron estadísticamente iguales entre sí para las tres temperaturas utilizadas aun nivel
de confianza del 95%. Las isotermas fueron ajustadas a los modelos matemáticos de Gab, Bet, Smith, Oswin, Henderson y el modelo de
Peleg y se determinó que el modelo de GAB es el más adecuado para correlacionar los datos obtenidos.