A method for simulating future scenarios of dengue cases is proposed in this article. Its main feature is the use of disease notification history to retrieve information about the SIR-SI type, such as: human-vector contact rate history, value related to the mosquito population; and the present state of the system, which allows the evolution of the system to a next stages. This feature is important because it enables the responsible health agency to assess dengue outbreak risk based on its history. For this purpose, a SIR-SI dynamic model was adapted, with human-vector contact rate as input and fraction of new infected individuals as output. Furthermore, a procedure was suggested to estimate the input and the state of the system in such a way that they explain the history of disease notifications, using as criterion the average quadratic error between simulated and real data.Fundação de Apoio a Pesquisa e à Inovação Tecnológica do Estado de Sergipe - FAPITEC/SEUm método para simulações de cenários dos casos da dengue é proposto neste trabalho. Sua característica principal é usar o histórico de notificações da doença para estimar informações referentes a um modelo dinâmico do tipo SIR-SI, como: o histórico da taxa de contato humano-vetor, valor relacionado à população de mosquito; e o momento atual do sistema, o que possibilita, a partir desses, evoluir o sistema para os próximos estágios. Tal método permite aos órgãos responsáveis avaliarem o risco de surtos da dengue, previamente, com base no histórico da doença. Para tanto, um modelo dinâmico SIR-SI foi adaptado, possuindo como entrada a taxa de contato humano-vetor, e como saída a taxa da fração de novos infectados. Com base nesse modelo, foi concebido e desenvolvido um procedimento para recuperação da entrada e do estado do sistema, de tal modo que eles expliquem o histórico de notificações da doença, usando como critério o erro quadrático médio entre os dados simulados e reais.São Cristóvão