A informação é algo essencial para a sociedade moderna, especialmente quando ela é obtida de forma rápida e eficaz. E para que isso ocorra é necessário ter uma forma adequada de armazenar e processar tais informações, fornecendo de forma rápida e eficaz quando solicitadas pelo usuário interessado. Os sistemas de banco de dados são componentes essenciais para a sociedade atual, pois eles possibilitam esse gerenciamento das informações criadas nos dispositivos. Porém, para que seja possível obter informações sobre essas bases, geralmente são criados sistemas específicos para cada banco de dados, com interfaces engessadas e comandos bem definidos. Mas se for possível trazer todas essas informações de interesse utilizando a linguagem natural utilizada diariamente pelo ser humano? Isso traria muitas possíbilidade, tais como consultar um catálogo apenas com um comando de voz ou ter acesso a um relatório com apenas uma simples troca de mensagens. Hoje em dia isso é possível com o auxílio de chatbots que podem trazer todas as informações desejadas pelo usuário apenas com simples troca de mensagens com o sistema. Porém, os chatbots são geralmente elaborados com base nos relacionamentos e nas tabelas de cada banco de dados construído. No entanto, existe a possibilidade de criar um chatbot que traga informações independente da base de dados a ser conectada. E isso pode ser criado com auxilio de API’s que se comunicam diretamente com a base de dados e fornecem para o chatbots uma interface de alto nível, onde a comunicação entre API e chatbot independe dos relacionamentos e tabelas existente nas bases de dados de interesse. Ciente disso, esse trabalho visa fornecer uma API que faz consultas em qualquer base de dados conectada, utilizando um compilador capaz de traduzir os comandos em álgebra relacional, fornecido pelo chatbot, na linguagem de consulta SQL.São Cristóvão, SE