Dissertação
Índices prognósticos e desfechos clínicos de pacientes em unidades de terapia intensiva da região não metropolitana em Sergipe
Registro en:
TEIXEIRA, Rosane Milet Passos. Índices prognósticos e desfechos clínicos de pacientes em unidades de terapia intensiva da região não metropolitana em Sergipe. 2021. 92 f. Dissertação (Mestrado em Enfermagem) – Universidade Federal de Sergipe, São Cristóvão, 2021.
Autor
Teixeira, Rosane Milet Passos
Institución
Resumen
Introduction: The Intensive Care Unit (ICU) is an environment for seriously ill patients.
Prognosis scores are widely used to guide the team's decision making, when assessing patients'
clinical conditions and prognosis. Studies have investigated the use of scores, in order to
subsidize their impact on therapeutic effectiveness and clinical outcomes. However, there is a
dearth of studies that have carried out such an investigation. Objective: To assess clinical
outcomes, describe the severity profile, compare outcomes between ICUs and assess the
survival of patients admitted to intensive care units in the non-metropolitan region of Sergipe.
Method: Prospective cohort study, carried out between 2018 and 2019. Patients admitted to
the only two ICUs in the non-metropolitan region of the State of Sergipe, aged 18 years or over,
who had a minimum stay of 24 hours were included. For data collection, the Simplified Acute
Physiology Score (SAPS III), Sequential Organ Failure Assessment (SOFA) and Nursing
Activities Score (NAS) scores were used and a questionnaire was applied for the clinical and
demographic characterization of patients. For data analysis, a significance level of 5% was
adopted and absolute frequency and relative percentage were used to describe categorical
variables; mean, median, standard deviation and interquartile range to describe continuous
variables. Fisher's Exact, Pearson's Chi-Square and Pearson's Chi-Square tests with Monte-
Carlo simulations were applied to assess the association between categorical variables. The
Shapiro-Wilks test was used to assess the adherence of continuous variables to normal
distribution, the Mann-Whitney test to assess differences in measures of central tendency;
linear regression to analyze continuous variables and logistic regression for binary and
multinomials in confounding models. The research was approved by the Research Ethics
Committee of the Federal University of Sergipe. Results: Data from 219 patients were included,
53.9% were from Hospital Regional de Itabaiana (HRI) and 46.1% from Hospital Universitário
de Lagarto (HUL). The SAPS III values (B = 8.22; p = 0.001), death (OR = 3.14; p <0.001),
dialysis (OR = 2.98, p = 0.032), pressure injury (OR = 14, 0; p <0.01), infection (RC = 2.46; p
= 0.003), length of stay in the intensive care unit (B = 1.32; p = 0.045) and length of hospital
stay (B = 2 , 11; p <0.001) were higher at the Hospital Universitário de Lagarto (HUL). The
survival curve for length of stay in the ICU indicated that patients had shorter length of stay,
with a higher survival rate and lower mortality in the HRI. Conclusion: The patients seen at
the HUL, in addition to having more comorbidities, also needed greater support on admission,
which increased the number of unfavorable outcomes. Introdução: A Unidade de Terapia Intensiva (UTI) é um ambiente destinado a pacientes
gravemente enfermos. Os escores de prognóstico são amplamente utilizados para nortear a
tomada de decisão da equipe, ao avaliar as condições clínicas dos pacientes e seu prognóstico.
Estudos tem investigado a utilização dos escores, de forma a subsidiar o seu impacto na
efetividade terapêutica e nos desfechos clínicos. No entanto, há uma escassez de estudos que
tenham realizado tal investigação. Objetivo: Avaliar os desfechos clínicos, descrever o perfil
de gravidade, comparar os desfechos entre UTIs e avaliar a sobrevida dos pacientes admitidos
em unidades de terapia intensiva da região não metropolitana de Sergipe. Método: Estudo de
coorte prospectivo, realizado entre 2018 e 2019. Foram incluídos pacientes internados nas duas
únicas UTIs da região não metropolitana do Estado de Sergipe, com idade igual ou superior a
18 anos, que tiveram um tempo de permanência mínima de 24 horas. Para a coleta de dados
foram utilizados os escore Simplified Acute Physiology Score (SAPS III), Sequential Organ
Failure Assessment (SOFA) e Nursing Activities Score (NAS) e aplicados um questionário para
caracterização clínica e demográfica dos pacientes. Para análise de dados adotou-se nível de
significância 5% e foi utilizado frequência absoluta e relativa percentual para descrever
variáveis categóricas; média, mediana, desvio padrão e intervalo interquartil para descrever
variáveis contínuas. Os testes Exato de Fisher, Qui-Quadrado de Pearson e Qui-Quadrado de
Pearson com simulações de Monte-Carlo foram aplicados para avaliar associação entre
variáveis categóricas. O teste de Shapiro-Wilks foi utilizado para avaliar a aderência das
variáveis contínuas a distribuição normal, o teste de Mann-Whitney para avaliar diferenças nas
medidas de tendência central; a regressão linear para analisar as variáveis contínuas e a
regressão logística para binárias e multinomiais em modelos de confundimento. A pesquisa foi
aprovada pelo Comitê de Ética em Pesquisa da Universidade Federal de Sergipe. Resultados:
Dados de 219 pacientes foram incluídos, 53,9% foram Hospital Regional de Itabaiana (HRI) e
46,1% do Hospital Universitário de Lagarto (HUL). Os valores SAPS III (B=8,22; p=0,001),
óbito (RC=3,14; p<0,001), diálise (RC=2,98, p=0,032), lesão por pressão (RC=14,0; p<0,01),
infecção (RC=2,46; p=0,003), tempo de internação na unidade de terapia intensiva (B=1,32;
p=0,045) e tempo de internação hospitalar (B=2,11; p<0,001) mostraram-se mais elevados no
Hospital Universitário de Lagarto (HUL). A curva de sobrevida para tempo de internação na
UTI, indicou que os pacientes tiveram menos tempo de internação, com taxa de sobrevivência
maior e uma menor mortalidade no HRI. Conclusão: Os pacientes atendidos no HUL, além de
possuírem mais comorbidades também necessitaram de um maior suporte a admissão, o que
elevou o número de desfechos desfavoráveis. São Cristóvão