Dissertação
Adaptabilidade e estabilidade de cultivares de soja RR nas regiões Sudeste, Centro-Oeste e Nordeste do Brasil
Adaptability and stability of rr soybean cultivars in the southeastern, central-western and northeastern regions of Brazil
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Autor
Mendonça, Dayanne Morais
Institución
Resumen
Soy (Glycine max) is an important oleaginous widely adapted to tropical and subtropical
climates of Brazil, with high protein rate. It is noted the expansion to the areas of regions
from Southeast and Midwest, as well as the increasing usage in Northeast. The selection
process is often used to evaluate the performance of genotypes (G) in different
environments (E). Therefore, it is possible to detect a G x E interaction, due to the
differential responses of genotypes to environmental variation, which can complicate the
recommendation of cultivars. Thus, the objective of this study was to evaluate the
magnitude of the interaction for grain productiviy and its consequence in the adaptability
and phenotypic stability of soybean RR cultivars in Southeast, Midwest and Northeast
Brazil, based on methodologies involving linear regression, non-parametric and
multivariate analysis, aiming to a complementarity between the methods. The grain yield
data (kg.ha-1) were obtained from six cultivars (BRS VALIOSA, P98Y11, P98Y51,
SYN1080, SYN1279 e SYN9070) evaluated in 12 environments. The experiments were
conducted in a randomized block design with three replications in season 2012/13.
Analyses were performed for individual and joint variances, and, once detected the
interaction, some aspects were studied. They are the decomposition of this interaction
into simple parts; the adaptability and stability by methods like Traditional, Plaisted and
Peterson, Wricke, Eberhart and Russell, Additive Main Effect and Multiplicative
Interaction (AMMI) and Lin and Binns modified by Carneiro; and the environmental
stratification by analysis of factors and AMMI. Wricke, Plaisted and Peterson, Eberhart
and Russel and Lin and Binns methods were consistent with each other in identifying
stable soybean cultivars grown in 12 environments. Multivariate analysis allowed
grouping the environments in a similar way, in which AMMI method was higher than the
model of analysis of factors, as it explains a greater proportion of the sum of squares of
the interaction. It was concluded that the interaction for the soybean productivity was
from a complex nature, in which the genotype SYN1279 showed superior performance
and stability, according to the analysis of variance, linear regression, non-parametric and
multivariate investigations. Dissertação (Mestrado) A soja (Glycine max) é uma importante oleaginosa amplamente adaptada aos climas
tropicais e subtropicais do Brasil, com alto teor de proteína. Destaca-se sua expansão para
as áreas das regiões Sudeste e Centro-Oeste, além da crescente utilização no Nordeste do
país. O processo de seleção é frequentemente realizado a partir da avaliação do
desempenho dos genótipos (G) em diferentes ambientes (A). Nesse sentido, é possível
detectar a interação G x A, em razão das respostas diferenciais dos genótipos com a
variação ambiental, o que pode dificultar a recomendação de cultivares. Dessa maneira,
o objetivo do trabalho foi avaliar a magnitude da interação para produtividade de grãos e
a sua consequência na adaptabilidade e estabilidade fenotípica de cultivares de soja RR
nas regiões Sudeste, Centro-Oeste e Nordeste do Brasil, com base em metodologias que
envolvem regressões lineares, não paramétricas e multivariadas, buscando uma
complementariedade entre os métodos. Os dados de produtividade de grãos (kg ha-1)
foram obtidos em seis cultivares (BRS VALIOSA, P98Y11, P98Y51, SYN1080,
SYN1279 e SYN9070) avaliadas em 12 ambientes. Os experimentos foram conduzidos
em Delineamento de Blocos Casualizados com três repetições na safra 2012/13.
Realizaram-se análises de variâncias individuais e conjunta, e, uma vez detectada a
interação, foram estudados alguns aspectos. São eles: a decomposição desta em partes
simples; a adaptabilidade e estabilidade pelos métodos Tradicional, Plaisted e Peterson,
Wricke, Eberhart e Russell, Additive Main Effect and Multiplicative Interaction (AMMI)
e Lin e Binns, modificado por Carneiro; e a estratificação ambiental pela análise de fatores
e AMMI. Os métodos Wricke, Plaisted e Peterson, Eberhart e Russel e Lin e Binns foram
coerentes entre si na identificação de cultivares estáveis de soja cultivadas em 12
ambientes. As análises multivariadas permitiram o agrupamento dos ambientes de forma
similar, em que o método AMMI foi superior ao modelo de análise de fatores, por indicar
maior proporção da soma de quadrados da interação. Conclui-se que a interação para a
produtividade de grãos de soja foi de natureza complexa, em que a cultivar SYN1279
apresentou adaptabilidade e estabilidade superiores, conforme as análises de variância,
regressão linear, além de investigações não paramétricas e multivariadas.