Trabalho de Conclusão de Curso
Classificação de lesões da cavidade bucal baseada em aprendizagem profunda em ambiente remoto
Registro en:
CARVALHO, Rafael Henrique de Oliveira. Classificação de lesões da cavidade bucal baseada em aprendizagem profunda em ambiente remoto. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2021.
Autor
Carvalho, Rafael Henrique de Oliveira
Institución
Resumen
CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) A displasia epitelial oral é um precursor relativamente comum do câncer de boca em que
sua progressão para o câncer varia de 6% a 36%. Existem várias técnicas de imagem empregadas
em seu diagnóstico. A análise histológica de imagens suportada pelos sistemas
computacionais mostrou-se bastante eficaz no diagnóstico da doença. Neste trabalho, é
apresentada uma abordagem para quantificar e classificar amostras de tecido bucal com
uso de redes neurais convolucionais (AlexNet, Vgg16 e ResNet) e transferência de aprendizado.
A transferência de aprendizado utilizada foi a baseada em rede, em que se emprega
a reutilização de uma parte da rede pré-treinada no domínio da fonte, para aplicação
no domínio destino. Devido ao tamanho do banco de imagens, aplicou-se uma etapa de
aumento de dados para avaliar a acurácia das arquiteturas das redes. Definiu-se 30% das
imagens, aleatoriamente selecionadas, para o grupo de teste e dentre 70% restantes, 90%
ficariam para o grupo de treinamento e outros 10% para a validação. Ao final do treinamento
obteve-se resultados relevantes, atingindo 96,56% de acurácia com a ResNet18
e 94,33% com a VGG16. Esse estudo ainda apresenta uma aplicação para dispositivos
móveis para disponibilizar ao usuário um meio de classificar imagens histológicas. Essa
aplicação é composta por um bot do Telegram e algoritmos em linguagem MatLab para as
execução das CNNs. Levando em consideração o contexto pandêmico da COVID-19, esses
resultados são considerados relevantes e essa abordagem pode ser útil como um protocolo
que contribuirá na análise de diagnóstico de lesões da cavidade oral.