The representativeness of a sample allows extrapolating and therefore generalizes the results observed in this, the accessible population, and from this, to the target population. Thus, a sample will be representative or not, only if it was selected at random, i.e. that all the subjects of the target population had the same possibility of being selected in this sample and therefore be included in the study, and on the other hand, that the number of subjects selected numerically represent the population that gave rise to it with respect to the distribution of the variable under study in the population, that is, the estimation of the sample size. Consequently, the analysis of a sample allows us to make inferences or generalize conclusions to the target population with a high degree of certainty, such that a sample is considered representative of the target population, when the distribution and value of the different variables can be reproduced with calculable error margins. So, the aim of sampling is to study the relationships between the distribution of a variable in the target population and the distribution of the same variable in the study sample. For this purpose, it is essential, among other things, to define the inclusion criteria ( clinical, demographic, temporal and geographical characteristics of the subjects that make up the study population) and the exclusion criteria ( characteristics of the subjects that may interfere with the quality of the data Or the interpretation of results). The aim of this manuscript is to provide general knowledge regarding sampling techniques most commonly used in clinical research.La representatividad de una muestra permite extrapolar y por tanto generalizar los resultados observados en ésta, la población accesible, y de ésta, a la población diana. Así, una muestra será representativa o no, sólo si fue seleccionada al azar, es decir, que todos los sujetos de la población objetivo tuvieran la misma posibilidad de ser seleccionados en esa muestra y por tanto ser incluidos en el estudio, y por otra por un lado, que el número de sujetos seleccionados represente numéricamente a la población que le dio origen con respecto a la distribución de la variable objeto de estudio en la población, es decir, la estimación del tamaño de la muestra. En consecuencia, el análisis de una muestra permite realizar inferencias o generalizar conclusiones a la población objetivo con un alto grado de certeza, de forma que una muestra se considera representativa de la población objetivo, cuando se puede reproducir la distribución y el valor de las diferentes variables. con márgenes de error calculables. Entonces, el objetivo del muestreo es estudiar las relaciones entre la distribución de una variable en la población objetivo y la distribución de la misma variable en la muestra de estudio. Para ello, es fundamental, entre otras cosas, definir los criterios de inclusión (características clínicas, demográficas, temporales y geográficas de los sujetos que componen la población de estudio) y los criterios de exclusión (características de los sujetos que puedan interferir en la calidad de los datos o la interpretación de los resultados). El objetivo de este manuscrito es proporcionar conocimientos generales sobre las técnicas de muestreo más utilizadas en investigación clínica.