info:eu-repo/semantics/article
Sufficient number of replications for path analysis in maize
Número suficiente de repetições para análise de trilha em milho
Registro en:
10.5902/2179460X40936
Autor
Cargnelutti Filho, Alberto
Toebe, Marcos
Alves, Bruna Mendonça
Neu, Ismael Mario Marcio
Kleinpaul, Jéssica Andiara
Institución
Resumen
The number of replications is assumed to interfere in the estimates of the path analysis coefficients. Thus, the objective of this work was to determine the sufficient number of replications for the path analysis of traits in maize cultivars. An experiment was conducted with 15 maize cultivars in a complete randomized block design with nine replications, and seven variables were measured. Then, 511 data files (matrices) formed by all combinations of the nine replications were organized, in groups of 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 and 9 replications. In each matrix, containing the averages of 15 cultivars for the seven variables, Pearson's linear correlation coefficients were estimated, the multicollinearity diagnostics and path analysis were performed and dispersion diagrams were constructed. The sufficient number of replications for the path analysis was determined from the parameter estimates of the quadratic response plateau model. With the replications number increases, the accuracy of the path analysis coefficient estimates improves, but the gains in accuracy gradually decrease. Six replications are sufficient to perform the path analysis of agronomic traits of maize cultivars and can be used as a reference for designing future experiments. Supõe-se que o número de repetições interfere nas estimativas dos coeficientes da análise de trilha. Assim, o objetivo deste trabalho foi determinar o número suficiente de repetições para a análise de trilha de caracteres de cultivares de milho. Foi conduzido um experimento com 15 cultivares de milho no delineamento de blocos ao acaso com nove repetições, sendo mensuradas sete variáveis. Foram organizados 511 arquivos de dados (matrizes) formados pelas combinações das nove repetições, em grupos de 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 e 9 repetições. Em cada matriz, contendo as médias de 15 cultivares das sete variáveis, foram estimados os coeficientes de correlação linear de Pearson, realizado o diagnóstico de multicolinearidade, a análise de trilha e construídos diagramas de dispersão. O número suficiente de repetições para a análise de trilha, foi determinado a partir das estimativas dos parâmetros do modelo quadrático de resposta com platô. Com o aumento do número de repetições há melhoria na precisão das estimativas dos coeficientes da análise de trilha, porém os ganhos em precisão diminuem gradativamente. Seis repetições são suficientes para realizar a análise de trilha de caracteres agronômicos de cultivares de milho e pode ser adotado como referência para o planejamento de experimentos futuros.