Soil erosion by water is a serious problem, which ultimately culminates in reduced crop yields and soil degradation. Concerns about soil erosion culminated in the development of the Universal Soil Loss Equation (EUPS). Soil erodibility (k) a factor of EUPS consists of the natural susceptibility of the soil to water erosion. Considering that the direct methods for its determination are of high economic cost, it was aimed at the followingwork: to compare different indirect methods to estimate and evaluate spatial variability through geostatistics and the most appropriate method to estimate the K factor of EUPS in soils in the region of Jundiaí -SP. The results showed that of the different methods tested to estimate the k factor, most did not have a good correlation and there were inconsistent methods between them. By all methods it was possible to perform the interpolation by kriging, having all the data of significant spatial dependence by adjusting the semivariograms. The method proposed by Wischmeier & Smith (1978), was the most adequate to estimate the k factor in the study area.A erosão dos solos pela ação da água constitui-se um grave problema, que em última instância culmina com a redução da produtividade dos cultivos e degradação dos solos. As preocupações com a erosão dos solos culminaram com o desenvolvimento da Equação Universal de Perda de Solos (EUPS). A erodibilidade dos solos (K) um fator da EUPS consiste na suscetibilidade natural do solo à erosão hídrica. Considerando serem os métodos diretos de elevado custo econômico e muito morosos, este trabalho objetivou estimar o fator K dos solos do Centro Avançado de Pesquisa Tecnológica do Agronegócio de Frutas (CAPTA – Frutas) em Jundiaí – SP por meio de quatro diferentes equações. Os resultados evidenciaram que dos diferentes métodos testados para se estimar o fator k, a maioria não teve boa correlação e havendo métodos inconsistentes entre si. Por todos os métodos foi possível efetuar a interpolação por krigagem, tendo todos os dados dependência espacial significativa pelo ajuste dos semivariogramas. O método proposto por Wischmeier & Smith (1978), foi o mais adequado para se estimar o fator K na área de estudo.