En el área de la informática biomédica existen recursos y herramientas de Data science e inteligencia artificial que pueden ser aprovechadas para generar aplicaciones de investigación en la salud. Estas herramientas permiten tareas como la manipulación de grandes volúmenes de información o procesamiento de texto con lenguaje no estructurado para el reconocimiento de entidades de interés. Objetivo: En el presente trabajo de título se desarrolló una metodología para elaborar una red de información biomédica que relacione problemas de salud del plan AUGE con patologías, signos, procedimientos y dispositivos médicos. Métodos: Para lograr el objetivo, se realizó procesamiento a cientos de artículos científicos de la base de datos Pubmed Central para detectar las entidades y generar las relaciones entre estas a través del lenguaje de programación Python. Resultados: Finalmente, se obtuvo una red de información con 2097nodos y 10267 lazos que fueron analizados en el software Gephi.