In the last years a great interest has emerged for the research on the evolutionary Internet architecture or the clean-slate design for the future architectures. It is evident that although the network architectures are designed from scratch, they tend to evolve as their environment changes. This has raised some key questions: What makes network architecture to evolve? What determines the ability of a network architecture to evolve while its environment changes? In this work, some relevant ideas about the evolutionary ability of biology are reviewed, and they are compared with the evolution of computer network architectures. The role of robustness and modularity with respect to the evolutionary abilities of networks is evaluated. The evolutionary core and punctuated equilibrium are also discussed; they are two important concepts that may be relevant to the so-called ossification of the basic Internet protocols. Finally, an analysis is made on the optimization, a design objective that is often of primary interest in engineering but does not seem to be in biology.En los últimos años ha despertado gran interés investigar acerca de la arquitectura evolutiva de Internet o del diseño de borrón y cuenta nueva para las futuras arquitecturas. Es evidente que aunque las arquitecturas de la redes se diseñan desde cero, tienden a evolucionar a medida que cambia su entorno. Esto ha suscitado algunas preguntas clave: ¿Qué hace que una arquitectura de red evolucione? ¿Qué determina la capacidad de una arquitectura de red para evolucionar a medida que cambia su entorno? En este trabajo, se revisan algunas ideas relevantes acerca de la capacidad evolutiva en la biología, y se compara con la evolución de las arquitecturas de redes computacionales. Se examina el papel de la robustez y la modularidad con respecto a la capacidad evolutiva de las redes. También se discuten los núcleos evolutivos y el equilibrio puntuado, dos conceptos importantes que pueden ser relevantes para la llamada osificación de los protocolos básicos de Internet. Finalmente, se examina la optimización, un objetivo de diseño que a menudo es de interés primordial en la ingeniería pero que no parece serlo en la biología.