Apply machine learning to predict cardiovascular risk in rural clinics from Mexico

Abstract

Aproximadamente 41 millones de personas en el mundo mueren cada año por enfermedades cardiovasculares. En México es una de las principales causas de muerte al año. Este problema es aún más crítico en las zonas rurales de México. Debido al número limitado de equipo médico especializado disponible en estas clínicas. Por tanto, el objetivo de este trabajo es proponer una nueva etapa en la metodología utilizada en aprendizaje automático para la clasificación del riesgo cardiovascular en clínicas rurales de México. La importancia de este trabajo es poder clasificar a los pacientes en base únicamente a atributos no invasivos, evitando el uso de equipos clínicos especializados. Para ello, se utiliza el repositorio Heart Disease Data Set para implementar la nueva etapa