Valoración de la similitud entre representaciones múltiples de datos geográficos

Abstract

RESUMEN: Actualmente nos encontramos frente a una gran diversidad de representaciones del mismo fenómeno geográfico, en particular para el campo de la información geográfica. Dicha diversidad se conoce cuino representaciones múltiples y tiene su origen en aspectos como el propósito de los datos, los métodos de obtención, la digitalización, la dinámica del inundo o los errores en el proceso de elaboración. Las representaciones múltiples poseen conocimiento abundante y significativo pero entre sus partes es común encontrar desacuerdos sobre el significado, interpretación, uso y aspecto geométrico de los datos. Dicho desacuerdo se conoce como heterogeneidad semántica y surge ya que cada parte de las representaciones múltiples se produce y administra de manera independiente. Para hacer disponible el conocimiento dentro las representaciones múltiples es necesario encontrar la relación semántica entre sus partes y la similitud es un modo de hacerlo ya que es la clave para la integración semántica. Con base en lo anterior, en este trabajo se propone un enfoque de teoría de conjuntos para valorar la similitud entre representaciones de datos geográficos. La valoración de similitud contempla también el diseño e implementación de un grado de interoperabilidad semántica que tiene la intención de servir como criterio de integración semántica entre las partes de las representaciones múltiples, y así hacer más disponible su conocimiento. Como caso de estudio se trabaja con representaciones de localidades (le la República Mexicana. Al sistema se introducen diferentes representaciones de localidades (de la República Mexicana) de las cuales el usuario selecciona dos para valorar su similitud y su grado de interoperabilidad semántica. La similitud se analiza a diferentes niveles y por Cada nivel, ésta se representa de forma gráfica buscando ofrecer al usuario resultados útiles y fáciles de entender. ABSTRACT: Nowadays we face a variety of geographic representations of tire same phenomenon, particularly in the field of geographic information. This diversity is known as multiple representations and has its origin in the purpose of the data, the way it's collected, its digitization, the dynamics of tire world or errors in the process of elaborating the data itself. Multiple representations have significant and abundant knowledge but it is common to find (in its parts) disagreements about the meaning, interpretation, use and geometric aspect of the data. This disagreement is known as semantic heterogeneity and arises from the fact each part of the multiple representations is produced and managed independently. To make knowledge in multiple representations available it is necessary to find the semantic relation between its parts and similarity is one way to do so because it is the key to semantic integration. Based on the foregoing, this paper proposes a set-theoretic approach to assess the similarity between representations of geographic data. The assessment of similarity also includes the design and implementation of a degree of semantic interoperability that is intended to serve as a criterion of semantic integration between the parts of multiple representations, and thus make knowledge more available. As case of study, we work with representations of locations in Mexico. Different representations of locations (in Mexico) are introduced to the system, from which the user selects two to assess their similarity and their degree of semantic interoperability. The similarity is analyzed at different levels and each level, similarity is presented graphically, seeking to provide the user meaningful and easy to understand results.