Algoritmo adaptivo de marca de agua visible en imágenes digitales basado en el modelo JND

Abstract

RESUMEN: En esta tesis se propone un sitema computacional para la inserción de marcas e agua visibles con base en el Sistema Visual Humano (HVS, por sus siglas en ingles), dicho sistema ha tenido grandes aplicaciones para el procesamiento de imágenes digitales debido a la percepción visual que tiene cada una de las características que podemos encontrar ellas, tales como: luminancia, contraste, color, profundidad, zonas texturizadas, zonas planas y de bordes. El siguiente trabajo se realizó con el objetivo de mejorar la manera que los algoritmos de marcado de agua actuales realizan la inserción en imágenes, el sistema propuesto analiza la imagen a marcar por medio de la Distorsión Apenas Perceptible (JND, por sus siglas en ingles), para adaptar la inserción en cada zona de la imagen a marcar. La característica de la imagen a marcar que se analizaron con la luminancia, contraste y texturas mediante la implementación de la Transformada Discreta del Coseno (DCT, por sus siglas en ingles), los cuales se usaron para determinar el factor de inserción que se usará para cada zona de la imagen.