Invernadero automático para el cultivo de jitomate en base al uso de redes neuronales
Fecha
2018-08-14Registro en:
Haddad Chavelas, M. y Núñez Zaragoza, F. (2014). Invernadero automático para el cultivo de jitomate en base al uso de redes neuronales (Ingeniería en Comunicaciones y Electrónica). Instituto Politécnico Nacional, Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica, Unidad Zacatenco, México.
Autor
Haddad Chavelas, Miguel Said
Núñez Zaragoza, Fátima Yesenia
Institución
Resumen
RESUMEN: Invernadero automático para el cultivo de jitomate en base al uso de redes neuronalesLos invernaderos inteligentes están dotados de mecanismos automatizados que suministrarán los recursos necesarios a las plantas en los momentos más adecuados para su desarrollo. El presente proyecto caracteriza el comportamiento de un invernadero, en buenas condiciones, que permita entrenar una red neuronal de retropropagación de errores que aprenda el comportamiento del invernadero. Una vez que ha sido entrenada, por medio de la generalización podrá accionar los actuadores, dependiendo de los factores que se encuentren dentro del invernadero. Para el desarrollo del proyecto se realizaron las siguientes tareas: obtención patrones de entrenamiento y prueba, configuración de la red neuronal con variables de entrada de temperatura y humedad, construcción de interfaz de adquisición y salida de datos, construcción de interfaz de usuario, por ultima parte armar prototipo de invernadero. Los resultados obtenidos y los aportes del presente proyecto se pueden enumerar como sigue: a partir de las variables humedad y temperatura, se obtuvieron los patrones de entrenamiento para una red neuronal, los cuales caracterizan seis estados principales de funcionamiento. Estos estados han sido señalados como: temperatura alta, temperatura baja, temperatura óptima, humedad alta, humedad baja, humedad óptima. Se diseñó y programo un dispositivo un dispositivo digital auto configurable con posibilidades de enlace a una computadora personal, que permite diagnosticar fallas mediante una red neuronal de retro propagación en un invernadero. Los principales datos adquiridos en línea con el dispositivo digital son patrones y pueden ser transmitidos a una computadora para su posterior procesamiento con algoritmos sofisticados. Se desarrollaron programas en la computadora para la adquisición de datos en línea de los parámetros del invernadero y para la comunicación con el modulo.