Sistema embebido clasificador de dos actividades mentales

Abstract

Se diseña e implementa un circuito de instrumentación que adquiere señales electroencefalográficas, principalmente ondas α (8-13 Hz) y β (14-30 Hz), se registran las señales de acuerdo al sistema internacional 10-20, utilizando las posiciones C3, C4 y Cz. Se emplean 2 actividades mentales (imaginación del movimiento del brazo izquierdo y derecho) en periodos de entre 10 y 15 segundos, llevando a cabo 20 iteraciones para cada una de estas actividades.

Se adquieren las señales con una tarjeta de adquisición de datos de National Instrument y se visualizan en LabVIEW, después del sistema de adquisición de datos las señales se importan y procesan en MATLAB®. Se aplica la Transformada Wavelet, posteriormente, se pasan por el Modelo Autorregresivo Burg para obtener todas las características de la señal y servir de entrada al clasificador de patrones.

Se entrena un sistema clasificador de patrones LDA (Análisis Discriminante Lineal) teniendo como condiciones los parámetros arrojados por el modelo autorregresivo.

Después de aplicar estos algoritmos se transportan a un sistema embebido, para que sea más práctico.

Se diseñan los algoritmos en lenguaje C, la transformada Wavelet, el Método Autorregresivo Burg y el clasificador de patrones LDA. Se implementan en un dispositivo programable para observar la respuesta del sistema e interpretar la actividad mental que se esté efectuando.