proyecto
Aplicación de Modelos Explicativos de Resultados de Machine Learning sobre Modelos Predictivos Aplicados en el Área de Salud
Registro en:
18CTEBI-103662
2018-103662-INNOVA_PRODUCCION
Autor
Maria Emilia Lama Pena y Lillo
Matías Troncoso Campos
Institución
Resumen
El Pasado Marzo 8 de Marzo de 2018 el Ministerio de Salud (minsal) Anuncio que Trabajará en la Promoción de un Modelo Sanitario Predictivo que Utilizará como Insumo los Datos Generados en los Flujos de Atenciones en Urgencia Hospitalización y Consultas Médicas. Los Modelos Predictivos que se Aplican al Área de Salud Son Aquellas Herramientas que Analizan Resultados Anteriores para Evaluar Qué Probabilidad Tiene un Paciente de Mostrar un Comportamiento Específico en el Futuro. Esta Categoría También Incluye Modelos que Buscan Patrones Discriminadores de Datos para Responder a las Preguntas sobre el Comportamiento del Paciente. Los Modelos de Predicción a Menudo Realizan Cálculos en Tiempo Real durante las Operaciones por Ejemplo para Evaluar un Determinado Riesgo U Oportunidad a Fin de Orientar a un Profesional de la Salud a Tomar una Decisión Adecuada. Este Proyecto Pretende Dar una Interpretación Más Clara a Estos Modelos Predictivos Particularmente con un Enfoque en el Área de Salud Ayudando a Comprender la Razón Detrás de Estas Predicciones por Consiguiente esto Facilitara a los Profesionales de la Salud Decidir Cuándo Confiar o No Confiar en Estos Modelos Predictivos. Siguiendo este Hilo se Velará por Interpretar un Modelo Predictivo de Forma Correcta ya que es Verificar Si los Resultados que Entrega Están en Línea con lo que el Medico Espera por Consíguete Uno de los Objetivos Implícitos de este Proyecto es Permitir Crear Confianza con los Pacientes y Facilitar la Transición de Procesos Manuales a Procesos Automatizados en el Área de Salud. Este Proyecto Pretende Ser de un Carácter de Interés Público Muy Alto y Más Realizar un Análisis de Costos sobre los Ahorros que Genera la Interpretación de un Modelo Predictivo Habría que Planteárselo como Aumento de Valor para Ciudadanos y Pacientes que Parece lo Mismo Pero No lo es Nadie se Va a Ahorrar el Dinero que Invierte en Sanidad Pero Sí se Pueden Mejorar los Resultados. Corporación de Fomento de la Producción