proyecto
Predictsun. Implementación de un Plan de Mantenimiento Predictivo con Detección de Fallas en la Planta Pv los Loros.
Registro en:
18COTE-89650
2018-89650-INNOVA_PRODUCCION
Autor
Juan Martinez F.
Empresa de Servicios Solares Spa
Institución
Resumen
Definir un Algoritmo de Detección de Fallas. Se Hará un Levantamiento de Información que Aborde el Tema de Fallas en Sistemas Pv. Luego se Define un Algoritmo que Entregue la Probabilidad de Falla Basado en la Probabilidad de Falla Histórica la Recopilación de Datos Actuales y la Medición de Variables Eléctricas de Tensión y Corriente a Nivel de Inversor. Desarrollar Software de Mantenimiento. Primero se Desarrollará el Código de Fallas Basado en el Algoritmo Anterior. Luego se Desarrollará el Código Principal que Tiene como Outputs Recomendaciones de Mantenimiento Rendimiento Soiling Temperatura Basado en la Probabilidad de Ocurrencia de Eventos Meteorológicos Fallas Variables Eléctricas Soiling Temperatura Irradiancia y Vida Útil. Determinar la Función de Rendimiento con Soiling en Tiempo Real. Se Seleccionan Nuevos Paneles Representativos para Interpretar la Distribución del Soiling y el Efecto que Produce en el Rendimiento de la Planta Completa. En Estos Paneles se Medirá Tensión y Corriente mediante un Datalogger para Así Calcular y Registrar el Rendimiento. Este Rendimiento Contempla el Efecto de la Irradiancia Temperatura Vida Útil y Soiling. El Datalogger que se Desarrollara para la Medición de Variables Debe Contemplar la Futura Incorporación de Variables Eléctricas a Nivel Inversor para un Próximo Monitoreo Completo de la Planta. Determinar la Función de Rendimiento Esperado. Se Seleccionaran Paneles que No Presenten Fallas y Estén Ubicados Estratégicamente para Representar el Comportamiento Completo de la Planta. Se Hará un Levantamiento de Información para Definir un Protocolo y Metodología de Ensayos que Permitan Determinar el Efecto en el Rendimiento de la Planta Producto de la Irradiancia la Temperatura y Vida Útil Desacoplado del Efecto del Soiling y las Fallas. Para Desacoplar el Soiling se Realizaran Mediciones cuando los Paneles Estén Recién Lavados. Implementar un Plan de Mantenimiento Predictivo con Detección de Fallas en la Planta Pv los Loros Apoyado de un Software Basado en Variables Eléctricas Temperatura Irradiancia Soiling Probabilidad de Ocurrencia de Eventos Meteorológicos y Fallas para Aumentar la Productividad Optimizando los Costos de Mantenimiento. Implementar un Plan de Mantenimiento Predictivo en la Planta Pv los Loros. Con el Desarrollo del Software y la Implementación del Datalogger se Realizan Mediciones Ensayos Mantenimientos hasta Calibrar y Validar las Mediciones y Cálculos de Rendimiento . Luego se Seguirán las Recomendaciones de Mantenimiento del Software y se Hará un Análisis Económico en Base a los Resultados. Se Analizará el Cociente entre los Ingresos y los Costos de Mantenimiento de Años Anteriores para Validar la Hipótesis Se Desarrollará un Software Capaz de Entregar Recomendaciones de Mantenimiento Basado en Mediciones de Variables Eléctricas Costos de Mantenimiento Probabilidad de Ocurrencia de Eventos Meteorológicos Fallas y Soiling. Con esto se Aumentará la Productividad de las Plantas Pv Optimizando los Costos de Mantenimiento. Por Otra Parte se Logrará Monitorear en Tiempo Real las Plantas y se Recopilará Información Relevante del Territorio (soiling Fallas Viento Temperatura Irradiancia). Con esto se Implementará un Plan de Mantenimiento con Detección de Fallas en la Planta Pv los Loros. Corporación de Fomento de la Producción