Integration of outage and mobility in wireless networks

Abstract

Thesis (Master of Science in Electronic Engineering, Major in Telecommunications)--Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey.

All the cellular service providers are searching for solutions on how to give a good service to their customers, many factors cause the degradations of the Grade of Service ( GoS) affecting its efficiency and good quality. There exist parameters which affect the performance of the system, some of they are caused by different scenarios causing different types of problems. Many of these problems can only be described because of their nature and only a few of them may be solved. Some research has treated the outage performance in cellular systems in terms of averages, effects of cell residence time distribution on the performance of cellular mobile networks, user mobility and channel holding time in mobile communications, we consider that these parameters must be related to one another in just one model, offering the main concepts in a structured way. Most of the models that treat handoffs and mobility do not treat outage, whereas the models that treat outages do not consider mobility of users. This work relates interference, mobility and handoffs through an analytical Markov model of traffic. Performance measures are calculated and evaluated considering different parameters inside the network which affect the good service to users.

Todos los proveedores de servicio se preocupan en ofrecer un buen servicio a sus clientes, muchos factorcs son los responsablcs de decrementar el Grado de Servicio (GoS) afectando la eficiencia y la buena cualidad del sistema celular. Existen parámetros que afectan el desempeño del sistema, algunos de ellos son a causa de diferentes escenarios provocando diferentes problemas. La mayoría de esos problemas solo pueden ser descritos ya que la naturaleza es la responsable y solo algunos pueden ser resueltos. En base a algunas investigaciones que tratan la interferencia en los sistemas celulares en función de promedios, los efectos del tiempo de residencia de un usuario en una red celular, su movilidad y el tiempo de ocupación del canal de comunicación, consideramos que esos problemas podrían estar relacionados en un solo modelo ofreciendo los principales conceptos en una forma estructurada. Algunos de los modelos que tratan los handoffs y la movilidad no tratan la interferencia, mientras Ios que tratan la interferencia no consideran la movilidad de los usuarios. Este trabajo relaciona la interferencia, la movilidad y los handoffs por medio de un modelo de tráfico analítico tipo Markov. Medidas de desempeño se calculan y evaluan considerando diferentes parámetros dentro de la red celular que afectan el buen servicio a los usuarios.