Los grupos demográficos que presentan mayores vulnerabilidades socioeconómicas previas, como las mujeres, los jóvenes y las personas con menor cualificación, han visto agravados sus retos estructurales desde el inicio de la pandemia en Colombia. Es preciso, entonces, aislar el impacto ocasionado especificamente por las brechas demográficas ampliadas con motivo de la pandemia sobre la caída del empleo en las 23 ciudades y áreas metropolitanas. Esto mediante un modelo de diferencias en diferencias el cual estima que cerca de una quinta parte (3,1 p.p.) de la caída en el empleo total estuvo asociado con la ampliación de la brecha de género; una décima parte (2,0 p.p.) con la extensión de la brecha generacional; y una tercera parte (5,8 p.p.) con una brecha de habilidades más alta. Lo anterior, evidencia la necesidad de focalizar las políticas públicas en dichas personas más sensibles a la caída de la demanda laboral.Demographic groups with the greatest prior socioeconomic vulnerabilities, such as women, youth, and people with fewer qualifications, have aggravated their structural challenges since the beginning of the pandemic in Colombia. Thus, it is necessary to isolate the impact explicitly caused by the widened demographic gaps due to the pandemic on the fall in employment in the 23 cities and metropolitan areas. Through a difference-in-differences model, it was estimated that about a fifth (3.1 pp) of the fall in total employment was associated with the widening of the gender gap; one-tenth (2.0 p.p.) with the extension of the generation gap; and a third (5.8 p.p.) with a higher skills gap. This shows the need to focus public policies on those more sensitive to the fall in labor demand as a result of the pandemic in the country.