Este artículo presenta el diseño y la implementación de dos filtros adaptativos (Wiener y least mean square [LMS]), con el objetivo de eliminar señales no deseadas presentes en una señal de referencia o deseada. Dichos filtros adaptativos fueron programados en el sistema de desarrollo PSoCTM (programmable system on chip); y mediante la herramienta computacional LabView™ se desarrolló un generador virtual. Los datos generados a partir de este se usaron como entradas al sistema de filtrado y constituyeron la base del proceso llevado a cabo. Asimismo, se describen las pruebas realizadas y el análisis de cada tipo de filtro ante diferentes condiciones de ruido para una comparación final de los resultadosThis paper presents the design and implementation of two adaptive filters (Wiener filter and LMS [least mean square] filter), in order to remove unwanted signals in a desired or reference signal. These adaptive filters were programmed in the PSoCTM (programmable system on chip) development system; and a virtual generator was developed by the LabView™ computational tool. The data generated were used as inputs to the filter system and formed the basis of the process carried out. Similarly, the article describes the tests and the analysis of each filter type under different noise conditions for a final comparison of the resultsEste artigo apresenta o desenho e a implementação de dos filtros adaptativos (filtro Wiener e filtro LMS [least mean square]), com o objetivo de eliminar sinais não desejadas presentes em uma sinal de referência ou desejada. Estes filtros adaptativos foram programados no sistema de desenvolvimento PSoCTM (programmable system on chip); e mediante a ferramenta computacional LabView™ se desenvolveu um gerador virtual. os dados gerados a partir deste se usaram como entradas ao sistema de filtrado e constituíram a base do processo levado a cabo. Da mesma forma, se descrevem as provas realizadas e a análise de cada tipo de filtro ante diferentes condições de ruído para uma comparação final dos resultados