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Mostrando ítems 11-20 de 82
Classificação de ações em vídeos por meio de redes neurais convolucionais baseadas em grafos
(Universidade Tecnológica Federal do ParanáCornelio ProcopioBrasilPrograma de Pós-Graduação em InformáticaUTFPR, 2020-08-14)
Video classification methods have been evolving through proposals based on end-to-end architectures for deep learning. Many academic works have validated that such end-to-end models are effective for the learning of ...
Learning and transfer of feature extractors for automatic anomaly detection in surveillance videos
(Universidade Tecnológica Federal do ParanáCuritibaBrasilPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática IndustrialUTFPR, 2018-04-03)
Automatic video surveillance is becoming a topic of great importance in the current world. Surveillance cameras in private and public spaces greatly outnumber the humans available for performing the observation task. This ...
Sistema edge computing para la detección de Lobesia Botrana mediante imágenes
En la actualidad, la recogida de datos, que permiten estimar la población de insectos,
se realiza por observación directa y recuento manual de los mismos. Los técnicos de
prevención de plagas cruzan esta información ...
Descubriendo la distribución espacial de comercio en ciudades con economías informales
(Universidad EAFITMaestría en Matemáticas AplicadasEscuela de Ciencias. Departamento de Ciencias BásicasMedellín, 2020)
An economic census aims to record economic activity in a city by collecting geo-referenced survey data. Although its benefits are significant, the costs are very high and, for this reason, it is very rare that the economic ...
Classificação contextual de imagens por meio de redes neurais convolucionais de grafos e poda por similaridade
(Universidade Tecnológica Federal do ParanáCornelio ProcopioBrasilPrograma de Pós-Graduação em InformáticaUTFPR, 2022-02-24)
Computer vision techniques have become popular in the technology industry. This success is derived from advances in computational resources and the generation of complex data. In this way, the use of resources such as ...
Deep learning approaches for soft biometrics classification in videos
(Universidade Tecnológica Federal do ParanáCuritibaBrasilPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática IndustrialUTFPR, 2018-03-02)
The number of surveillance cameras installed in public places has grown enormously during the past years due to the necessity to increase public security, allowing to obtain a large amount of images and videos in real time ...
Detecção de região saliente em imagens usando dissimilaridade de cor e amostragem por pixeis aleatórios
(Universidade Tecnológica Federal do ParanáCuritibaBrasilPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática IndustrialUTFPR, 2015-12-21)
The purpose of this work is to demonstrate and to assess a simple algorithm for automatic estimation of the most salient region in an image, that have possible application in computer vision. The algorithm uses the connection ...
Detecção e classificação de múltiplos componentes em linha de montagem automotiva usando deep learning
(Universidade Tecnológica Federal do ParanáPato BrancoBrasilPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaUTFPR, 2019-11-21)
The industrial production process capable of simultaneously producing multiple types of products on the same manufacturing line defines an industrial model called flexible manufacturing. An example of flexible manufacturing ...
Avaliação de estratégias para cálculo do contraste local e seus efeitos na estabilidade de pontos de interesse sob mudanças de iluminação
(Universidade Tecnológica Federal do ParanáCuritibaBrasilPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática IndustrialUTFPR, 2021-06-14)
Invariance to changes in scene illumination is a desirable feature in computer vision, but its accomplishment is still a challenging task even for modern vision systems. This work presents a novel way to detect keypoints ...
Monitoramento da frequência cardíaca via método de magnificação de vídeo e Euleriana em tempo real
(Universidade Tecnológica Federal do ParanáCuritibaPrograma de Pós-Graduação em Computação Aplicada, 2015-08-18)
Monitoring vital signs in patients is used to obtain relevant data for medical decisions in a fast way. However, this measurement is both inefficient and difficult, if not impossible in certain cases, such as in burnt ...