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Mostrando ítems 21-30 de 115
Dynamic Bayesian models: extensions and new proposals
(Universidade Federal de Minas GeraisBrasilICX - DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICAPrograma de Pós-Graduação em EstatísticaUFMG, 2019-07-05)
Embora muitas séries temporais apresentem problemas como superdispersão, inflação zero e pontos de mudança, essas características, geralmente, não são incorporadas aos modelos Bayesianos dinâmicos mais comuns disponíveis ...
Imputation of missing data using gaussian linear Cluster-Weighted Modeling
(Universidade Federal de Minas GeraisBrasilICX - DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICAPrograma de Pós-Graduação em EstatísticaUFMG, 2021-03-26)
Dados ausentes ocorrem quando alguns valores não são armazenados ou observados para variáveis de interesse. No entanto, a maior parte da teoria estatística assume que os dados são totalmente observados. Uma alternativa ...
Análise de fatores para redução de dimensionalidade em estudos de predição genômicaFactor Analysis for dimensionality reduction in genomic prediction studies
(Universidade Federal de ViçosaEstatística Aplicada e Biometria, 2023)
Decision support tools for the management in a Dry Afromontane Forest in EthiopiaFerramentas de apoio à decisão para o manejo em uma Florestas Seca Afromontana na Etiópia
(Universidade Federal de ViçosaCiência Florestal, 2023)
Métodos estatísticos na avaliação da repetibilidade genotípica em lima ácida ‘Tahiti’Statistical methods in the evaluation of the genotypic repeatability of 'Tahiti' acid lime
(Universidade Federal de ViçosaGenética e Melhoramento, 2023)
Aspectos termodinâmicos em cosmologia
(Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)BrasilICE – Instituto de Ciências ExatasPrograma de Pós-graduação em FísicaUFJF, 2018)
Modelos lineares generalizados na agronomia: análise de dados binomiais e de contagem, zeros inflacionados e enfoque bayesiano.Generalized linear models in agronomy: binomial and counting data analysis, inflated zeros and Bayesian approach.
(Universidade Federal de UberlândiaBrasilPrograma de Pós-graduação em Agronomia, 2019)
Spatial models with random covariance structure
(Universidade Federal de Minas GeraisBrasilICX - DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICAPrograma de Pós-Graduação em EstatísticaUFMG, 2021-07-28)
O modelo autorregressivo condicional (modelo CAR) é a distribuição mais popular para conjuntamente modelar a incerteza a priori sobre dados espacialmente correlacionados. Em geral, é utilizado em modelos espaciais hierárquicos ...