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Mostrando ítems 11-20 de 23
Generación de imágenes sintéticas utilizando una GAN para incrementar el rendimiento de una Red neuronal convolucional en la detección de COVID19.
(Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales., 2022)
En la actualidad las radiografias toracicas son usadas como alternativa para la deteccion temprana
de COVID 19, debido a que otros métodos de diagnostico requiere de tiempo y recursos. La
medicina ha optado por utilizar ...
Uso de redes neuronales convolucionales en Python para lectura de pruebas rápidas de Covid-19.
(Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales., 2022-09)
En la actualidad, las pruebas rápidas de COVID-19 son usadas como opción para la detección
rápida de infección en curso por COVID 19, puesto que, otros métodos de diagnóstico son más
complejos, y demandan de análisis, ...
Desarrollo de aplicativo Web para agricultura de precisión en empresas florícolas utilizando datos de cultivos de flores de la empresa “Agroscan”
(2021-10)
This project describes the development and implementation of a web application for precision
agriculture in flower companies, with data from rose crops provided by the Agroscan company.
This application will have ...
Mapeamento de cobertura e uso de solo a partir de dados de sensoriamento remoto utilizando redes neurais
(Universidade Tecnológica Federal do ParanáPato BrancoBrasilDepartamento Acadêmico de InformáticaEngenharia de ComputaçãoUTFPR, 2020-12-02)
Land cover and land use are two key elements that describe the terrestrial environment in relation to human and natural activities. Land cover is characterized by the biophysical features of the terrestrial environment, ...
Comparativo entre redes neurais recorrentes GRU e LSTM para a predição de instrumentos financeiros
(Universidade Tecnológica Federal do ParanáMedianeiraBrasilCiência da ComputaçãoUTFPR, 2021-05-04)
This work aims to compare two models of recurrent neural networks, for the prediction of quotation of financial instruments, considering criteria such as coefficient of determination and correlation coefficient of predicted ...
Desarrollo de un sistema de identificación de personas con un drone mediante el uso de redes neuronales artificiales y visión artificial
(2023-02)
The use of facial recognition systems represents an important advance in the area of artificial vision, this technological field evolves day by day, which is why different applications are frequently exhibited based on ...
El matrimonio tradicional en el pueblo Chachi
(Universidad de Cuenca, 2013-11-11)
Chachilla kasaa ideishu juntsaya Dyusapa' ajuunu ura' iiñuu juuve, tse'mitya chachillachila juntsa nebaade jutyu, matyu kuusa tyulla kaañuu, tsenmala yabian uutyanutsu.
Entsa mundu puka juushu juntsa dyusa' tyaapanaa ...
Implementación de una aplicación web para el reconocimiento de patrones de diagnóstico del Covid 19 en rayos X mediante una red neuronal convolucional para la Universidad Técnica de Cotopaxi Extensión La Maná.
(Ecuador : La Maná : Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC), 2022)
Estudio comparativo sobre la generación de texto dentro del PLN usando redes neuronales recurrentes y transformers para la creación de informes relacionados con afecciones virales respiratorias asociadas con el Covid 19.
(Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales., 2023-03)
El Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) es una rama de la inteligencia artificial que se encarga del procesamiento y análisis de datos en formato de lenguaje natural, como el habla o la escritura. En este caso, se busca ...