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Mostrando ítems 31-40 de 109
Desarrollo de un prototipo de software de generación de bocetos miniatura con redes neuronales
(Universidad Nacional de ColombiaBogotá - Ingeniería - Maestría en Ingeniería - Ingeniería de Sistemas y ComputaciónDepartamento de Ingeniería de Sistemas e IndustrialFacultad de IngenieríaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá, 2020)
Los bocetos miniatura thumbnails son imágenes sencillas usadas en el área de arte conceptual digital con la finalidad de construir, diseñar o ejecutar una idea, antes de iniciar la producción de la imagen final. Este proceso ...
Estimation of 3D object pose for packing problem with a deep learning approach
(UniandesMaestría en Ingeniería IndustrialFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Industrial, 2020)
Este paper presenta una aproximación de deep learning a la estimación de pose de cajas en un contexto de empaquetamiento. Dividimos el problema en dos etapas: detección y estimación de pose. Cada etapa es desarrollada por ...
Evaluación automática de daños pos-terremoto mediante UAVs
(UniandesMaestría en Ingeniería CivilFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Civil y Ambiental, 2019)
This work proposes a method of detecting collapsed buildings after an earthquake with low altitude aerial images, which are captured by an unmanned aerial vehicles (UAVs) and classified with a convolutional neural network ...
Monitoreo de la actividad sísmica del territorio colombiano usando aprendizaje profundo
(Universidad Nacional de ColombiaBogotá - Ciencias - Maestría en Ciencias - GeofísicaFacultad de CienciasBogotá - ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá, 2022)
Las redes sismológicas, ya sean mundiales, regionales o locales, tienen como objetivo vigilar la actividad sísmica. Esto implica la detección de eventos sísmicos y la determinación de su localización (latitud, longitud, ...
Human Activity Recognition using deep learning techniques
(2018-10-10)
Human activity recognition (HAR) is at the forefront of Pervasive Computing efforts, and deep learning techniques currently empower the most successful endeavors within the field. By using a publicly available dataset an ...
Detección de fallas en maquinaria rotativa : implementación de una red neuronal convolucional
(UniandesMaestría en Ingeniería Electrónica y de ComputadoresFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica, 2018)
Los métodos de machine learning han sido utilizados en el mantenimiento basado en la condición desde la aplicación de diferentes acercamientos a la extracción de características. En este trabajo, se propone una metodología ...
Método para extracción de coberturas urbanas basado en análisis orientado a objetos geográficos a partir de imágenes de alta resolución y modelos digitales de superficie
(Universidad Nacional de ColombiaBogotá - Ciencias Agrarias - Maestría en GeomáticaEscuela de posgradosFacultad de Ciencias AgrariasUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá, 2020)
La clasificación de coberturas urbanas a partir de datos de sensores remotos aerotransportados de alta resolución espacial ha sido un tema de gran interés para investigadores; instituciones y gobiernos. Sin embargo, debido ...
ADVISE-BD: Modelo de detección de anomalías clínicas usando datos de los signos vitales de pacientes de UCIP de una cohorte del Hospital Militar Central de Colombia, mediante el uso de técnicas de aprendizaje automático.
(Universidad de los AndesMaestría en Ingeniería de InformaciónFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Sistemas y Computación, 2022-06-28)
ADVISE-BD: Es un modelo que detecta anormalidades en los signos vitales antes de la ocurrencia del deterioro clínico. Para esto se usaron técnicas de enriquecimiento de información, combinadas con algunas técnicas para ...
Deep learning approach to identify diseases and biomarkers in optical coherence tomography scans
(Universidad Nacional de ColombiaBogotá - Ingeniería - Maestría en Ingeniería - Ingeniería de Sistemas y ComputaciónDepartamento de Ingeniería de Sistemas e IndustrialFacultad de IngenieríaBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá, 2021)
The most common causes of blindness around the world are retinal diseases, to identify them and not allow to lead to loss of vision for a person an early diagnosis is necessary, nowadays the use of OCT scans to perform ...
“Deep sensor fusion architecture for point-cloud semantic segmentation”
(Universidad Tecnológica de PereiraFacultad de IngenieríasPereiraMaestría en Ingeniería de Sistemas y Computación, 2022)