En este trabajo se pretende mostrar los tres principales estimadores de varianza que se han propuesto en regresión no paramétrica cuando se tiene una observación de la variable respuesta Y por cada punto de la variable ...

We begin with a short wiew of non parametric estimation of density and regression; then we give details and interpretation of a forecasting method, called non parametric forecasting . We show different aspects, technical ...

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Se presenta los fundamentos teóricos de la regresión no paramétrica utilizando las funciones Kernel, como una alternativa más flexible en los casos en que la variable respuesta y variables explicativas no cumplen los ...

La esencia del texto está en intentar comunicar de la manera más amigable posible, sin perder rigurosidad, un conjunto de técnicas que amplían las ideas generales del análisis de regresión. En cuanto a la rigurosidad, los ...

Realiza una revisión preliminar de los modelos de regresión, presentando los modelos de regresión lineal simple y múltiple, conocidos como paramétricos. Luego se estudian los modelos de regresión no paramétricos, ...