Mostrando ítems 1-10 de 165
Spectral mixture kernels for Multi-Output Gaussian processes
(Universidad de Chile, 2017)
Multi-Output Gaussian Processes (MOGPs) are the multivariate extension of Gaussian processes (GPs \cite{Rasmussen:2006}), a Bayesian nonparametric method for univariate regression. MOGPs address the multi-channel regression ...
Dados de sobrevivência multivariados na presença de covariáveis e observações censuradas: uma abordagem bayesiana
(Universidade Federal de São CarlosBRUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, 2010-03-04)
In this work, we introduce a Bayesian Analysis for survival multivariate data in the presence of a covariate vector and censored observations. Different frailties or latent variables are considered to capture the correlation ...
Família Kumaraswamy-G para analisar dados de sobrevivência de longa duração
(Universidade Federal de São CarlosBRUFSCarPrograma Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, 2015-02-25)
In survival analysis is studied the time until the occurrence of a particular event of interest and in the literature, the most common approach is parametric, where the data follow a specific probability distribution. ...
Um modelo de risco proporcional dependente do tempo
(Universidade Federal de São CarlosBRUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, 2007-03-30)
Survival data analysis models is used to study experimental data where, normally,
the variable "answer"is the time passed until an event of interest. Many authors do prefer
modeling survival data, in the presence of ...
Modelo de regresión de Cox usando splines
(Universidad Nacional Mayor de San MarcosPE, 2011)
En muchos estudios clínicos es muy frecuente el uso de modelo de riesgos proporcionales de Cox; el cual asume riesgos proporcionales y restringe a que el logaritmo de la razón de riesgo sea lineal en las covariables, lo ...
Diferentes abordagens para modelar a produção de leite de bovinos da raça Guzerá
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2011-04-29)
Parâmetros genéticos para a produção de leite no dia do controle (PLDC) de primeiras lactações de vacas da raça Guzerá foram estimados utilizando modelo multicaracterísticas de dimensão finita (TMDO) e modelos de regressão ...
An optimization -based matching estimator : large and small sample properties
(Universidad de Chile, 2014-12)
This work proposes a novel matching estimator where weights and the choice of neighbors
used are endogenously determined by solving an optimization problem. The estimator is
non-parametric and is based on nding, for ...
The standard model effective field theory: integrating UV models via functional methods
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2017-07-27)
O Modelo Padrão Efetivo é apresentado como um método consistente de parametrizar Física Nova. Os conceitos de Matching e Power Counting são tratados, assim como a Expansão em Derivadas Covariantes introduzida como alternativa ...