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Vacancy state detector oriented to convolutional neural network, background subtraction and embedded systems
(Universidade Tecnológica Federal do ParanáPonta GrossaBrasilCiência da ComputaçãoUTFPR, 2019-12-11)
Much has been discussed recently related to population ascension, the reasons for this event, and in particular, the aspects of society affected. Over the years, the city governments realized a higher level of growth, ...
Desarrollo de un algoritmo para detección de la retinopatía diabética usando redes neuronales artificiales.
(Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales., 2022)
La enfermedad llamada retinopatía diabética ha generado una serie de estudios e investigaciones
que buscan contrarrestar en lo mayor posible las afecciones de la retina en el ojo, siendo la
inteligencia artificial una ...
Odometría visual monocular basada en redes adversarias generativas
(Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Universidad Nacional de Rosario, 2022)
Aplicação de conceitos de redes neurais convolucionais na classificação de imagens de folhas
(Universidade Tecnológica Federal do ParanáPato BrancoBrasilDepartamento Acadêmico de InformáticaEngenharia de ComputaçãoUTFPR, 2018-07-05)
This work proposes an algorithm to solve one of the problems faced by taxonomists, the classification of leaves, a process that is done manually and takes a lot of time to accomplish, where the success rate depends simply ...
Codificación y reconstrucción de rostros con redes adversarias generativas
(Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Universidad Nacional de Rosario, 2022)
Análise da efetividade de um sistema anti-spoofing para reconhecimento facial com a classificação de imagens estéreo através de uma rede neural convolucional
(Universidade Federal do Rio Grande do NorteBrasilUFRNEngenharia de ComputaçãoCentro de Tecnologia, 2023)
Análisis de imágenes de rayos X de Covid-19 a través de redes neuronales artificiales.
(Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales., 2021-03)
En la actualidad, las pruebas más efectivas para la detección de Covid-19 como el análisis de
imágenes por tomografía axial computarizada (TAC) y las evaluaciones médicas de
laboratorio como la prueba de reacción en ...
Aplicação de redes neurais artificiais profundas na detecção de placas de pare
(Universidade Tecnológica Federal do ParanáFrancisco BeltraoBrasilMétodos Matemáticos AplicadosUTFPR, 2019-10-26)
Intelligent systems are increasingly present in our daily lives. Among many, stands out the ones based on artificial neural networks. In this way, we apply artificial intelligence techniques in the development of a computer ...
Reconhecimento de objetos em uma cena utilizando redes neurais convolucionais
(Universidade Tecnológica Federal do ParanáMedianeiraBrasilCiência da ComputaçãoUTFPR, 2018-06-13)
Identifying and classifying objects in an image is a process that has attracted attention in recent years due to the evolution of artificial neural networks. Today there are artificial neural networks capable of being ...