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Classificação semi-supervisionada com aproximações de campo médio
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2019-11-22)
Baseado em trabalhos recentes (WANG et al., 2007; LI; WANG, 2016), é proposto um novo método de aprendizado semi-supervisionado mapeando os pontos de um conjunto de dados em um modelo Ising não homogêneo na presença de um ...
Agrupamento de dados semissupervisionado na geração de regras fuzzy
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCCCâmpus São Carlos, 2010-08-27)
Inductive learning is, traditionally, categorized as supervised and unsupervised.
In supervised learning, the learning method is given a labeled data set (classes
of data are known). Those data sets are adequate for ...
Algoritmos de aprendizado semi-supervisionado baseados em grafos aplicados na bioinformática
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2016-03-31)
As pesquisas realizadas para o Sequenciamento de Genomas, Proteômica, Sistemas Biológicos, Diagnósticos Médicos, entre outros, geram uma grande quantidade de dados, fazendo necessário o apoio de soluções computacionais ...
Clasificación semi-supervisada con pesos dinámicos aplicada a imágenes de percepción remota
(Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica, 2007)
Métodos de aprendizado de máquina fracamente supervisionados baseados em ranqueamento
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2021-08-27)
Apesar dos impressionantes avanços recentes nas técnicas de aprendizado de máquina, principalmente na compreensão de dados multimídia, desafios significativos ainda persistem. Um dos principais desafios em cenários reais ...
Detecção de contradições em um sistema de aprendizado sem fim
(Universidade Federal de São CarlosBRUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, 2012-06-29)
NELL (Never Ending Language Learning) is a system that seeks to learn in an infinite way, extracting structured information from unstructured web pages using the semi-supervised learning paradigm as one of its basic ...
Classificação semi-supervisionada com o modelo Potts utilizando uma aproximação de campo médio
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2022-02-17)
O aprendizado semi-supervisionado vem estabelecendo-se como uma área de pesquisa altamente relevante devido à sua capacidade de extrair informação de conjuntos que apresentam dados rotulados e não rotulados. Em particular, ...
Aprendizado semi-supervisionado utilizando modelos de caminhada de partículas em grafos
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2017-09-01)
O Aprendizado de Máquina é uma área que vem crescendo nos últimos anos e é um dos destaques dentro do campo de Inteligência Artificial. Atualmente, uma das subáreas mais estudadas é o Aprendizado Semi-Supervisionado, ...