Mostrando ítems 1-8 de 362
Predicción de signo a tres semanas de la acción caterpillar con redes neuronales
(Universidad de Chile, 2006)
Destilación de modelo en redes convolucionales
(Universidad de Chile, 2020)
Se estudia la destilación de conocimiento en clasificación de imágenes usando redes neuronales convolucionales. Se usa a modo de tutor una ResNet101 y a modo de estudiantes ResNet18 junto con MobileNet. Los experimentos ...
Reconocimiento de caracteres mediante perceptrón multicapa
(Universidad Nacional Mayor de San MarcosPE, 2007)
Muestra un sistema con la característica de poder "aprender", mediante el uso de una Red Neuronal Artificial, patrones que representen las posibles variaciones de la forma de los caracteres impresos que pueden aparecer en ...
Combinación de clasificadores en redes neurales
(Universidad Nacional Mayor de San MarcosPE, 2007)
En este trabajo se describe la red neuronal como modelo estadístico no lineal, y se presenta aplicaciones de los métodos de combinación de clasificadores ‘’bagging’’ y ‘’boosting’’ en redes neuronales a las bases de datos ...
Evaluación del daño estructural en un puente mediante redes neuronales profundas convolucionales
(Universidad de Chile, 2018)
Identificar daños en una estructura permite anticiparse frente a fallas de consideración
o totales, a fin de poder realizar las mantenciones necesarias. Una técnica ampliamente utiliza
encontrar la ubicación y magnitud ...
Optimización de arquitecturas de redes neuronales convolucionales para el reconocimiento de patrones en imágenes mediante algoritmo genético de dos niveles
(Universidad de Chile, 2021)
La Neuroevolución permite encontrar arquitecturas de redes neuronales convolucionales (CNN) automáticamente a través de algoritmos evolutivos. Sin embargo, el tiempo de búsqueda suele ser extenso, ya que se deben entrenar ...
Aproximación al Desarrollo de Procesos Automatizados de Selección de Funciones de Activación en Redes Neuronales, y Evidencia de sus Efectos
(Universidad de Chile, 2008)
Esta investigación evidencia las ventajas de automatizar el funcionamiento de una red neuronal, en el contexto de aplicaciones financieras de valoración de activos y portafolios. Demostramos que el establecimiento de forma ...