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Mostrando ítems 1-10 de 54
Clasificación de imágenes radiográficas de tórax usando redes neuronales convolucionales con Pytorch para la detección de Covid-19.
(Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales., 2022-10)
Para la detección del covid-19 existen diferentes formas, por lo general la prueba PCR es un método de diagnóstico confiable, pero requieren de un laboratorio altamente capacitado para obtener los resultados, lo que puede ...
Desarrollo de un software como herramienta para el reconocimiento de patrones faciales caninos
(Universidad del Azuay, 2021)
DESARROLLO DE UN ALGORTIMO BASADO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA SUGERENCIA DE ACCIONES CON RESPECTO A LA PRODUCCION DE CACAO EN COLOMBIA EMPLEANDO ANALITCA DE DATOS EN LOS PARAMETROS DE TEMPERATURA Y HUMEDAD RELATIVA DEL AIRE
El presente trabajo de investigación consiste en el desarrollo de una herramienta con inteligencia artificial basada en aprendizaje automático, la cual está conformada por un algoritmo desarrollado en el entorno de Google ...
Estudo comparativo do desempenho de bibliotecas para redes neurais convolucionais em diferentes microarquiteturas de GPU
(Pós-Graduação em Ciência da ComputaçãoUniversidade Federal de Sergipe, 2021)
Extracción de características geométricas para rendering no fotorrealista de mallas 3D en Python
(2021)
En este trabajo se implementan algoritmos para la extracción de características geométricas que son utilizadas para la generación automática de bocetos. Estas características geométricas tienen su base en la geometría ...
Clasificación de objetos usando aprendizaje profundo implementado en un sistema embebido
(Universidad Autónoma de OccidenteMaestría en Ingeniería de Desarrollo de ProductosDepartamento de Operaciones y SistemasFacultad de Ingeniería, 2017-12-12)
Image classification is a challenging problem that receives significant attention. The incursion of frameworks for deep learning allows the construction of classifiers of greater precision and ease. The aim of this project ...
Extração automática de edificações para a produção cartográfica utilizando inteligência artificial
(2022-05-03)
Extração de edificações por meio de imagens oriundas de sensores aerotransportados é uma atividade essencial para aplicações como planejamento urbano e produção cartográfica. No caso da produção cartográfica, ao utilizar ...
Aprendizaje profundo por refuerzo y demostraciones aplicado al seguimiento del punto global de máxima potencia en sistemas fotovoltaicos
(Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo, 2022-10)
In this thesis, a global maximum power point tracking (GMPPT) technique based on deep reinforcement learning (DRL) with the use of demonstrations is developed and applied to photovoltaic (PV) systems under partial shading ...
Integración de aprendizaje por imitación y refuerzo con realidad virtual
En este proyecto se muestra una vía para entrenar agentes inteligentes capaces de
realizar tareas de manipulación en entornos complejos. Para ello se ha creado un entorno
utilizando el motor gráfico Unity para, posteriormente, ...
Detecção de defeitos em tecidos através de redes neurais convolucionais
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarCâmpus São CarlosEngenharia Elétrica - EE, 2022-05-03)
This work aims to apply transfer learning to a detector based on convolutional neural networks to identify defects and patterns through tissue images. With Industry 4.0, intelligent systems are increasingly being applied ...