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Mostrando ítems 1-10 de 14
Análise Comparativa de Técnicas para a Previsão de Séries Temporias no Contexto de Mercado Financeiros
(Florianópolis, SC, 2021-04-26)
A previsão de Séries Temporais é um importante campo de estudo em Aprendizado de
Máquina e Aprendizado Profundo. A literatura mostra que para tratar este problema foram
utilizadas primeiramente técnicas vindas da econometria ...
Enriquecendo a previsão de séries temporais usando informação textual
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCCCâmpus São Carlos, 2021-02-25)
The ability to extract knowledge and forecast stock trends is crucial to mitigate investors' risks and uncertainties in the market. The stock trend is affected by non-linearity, complexity, noise, and especially the ...
Predição de Geração Fotovoltaica Usando Aprendizado Profundo
(Florianópolis, SC, 2021)
Automatic diagnosis of rheumatic heart disease in echocardiographic exams
(Universidade Federal de Minas GeraisBrasilICX - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOPrograma de Pós-Graduação em Ciência da ComputaçãoUFMG, 2021-12-13)
Cardiopatia Reumática (CR) afeta aproximadamente 39 milhões de pessoas ao redor do mundo e é a doença cardíaca adquirida mais comum entre crianças e adolescentes. A doença é responsável por mais de 300.000 mortes anualmente ...
Applications of machine learning for reference evapotranspiration modelingAplicações de aprendizado de máquina para a modelagem de evapotranspiração de referência
(Universidade Federal de ViçosaEngenharia Agrícola, 2022)
Método Híbrido de Predição da Irradiância Solar com Processamento de Imagens e Inteligência Artificial Aplicável a Geração de Energia Solar Fotovoltaica
(2022)
Existe a necessidade de suprir o aumento do consumo de energia elétrica que vem ocorrendo ao longo dos anos. No Brasil, uma das mais promissoras fontes de energia considerada renovável e utilizada como solução é a energia ...
Aplicação de redes neurais do tipo função de base radial simples com poucos neurônios na previsão da temperatura de transição vítrea de boratos de metais alcalinosApplication of simple neural networks from radial based function with few neurons to predict the vitreous transition temperature of alkaline borates
(Pós-Graduação em FísicaUniversidade Federal de Sergipe, 2022)
Desenvolvimento de estratégias para tratamento e previsão de dados, usando séries temporais, baseadas em técnicas estatísticas e de sistemas inteligentes, para estações de tratamento de efluentes líquidos
(Universidade Federal de PernambucoUFPEBrasilPrograma de Pos Graduacao em Engenharia Quimica, 2019)