Neste trabalho aplicam-se técnicas de treinamento e criação de redes neurais profundas, utilizando uma abordagem que leva em conta o conhecimento disponível na área de análise de bolsas de valores. O processo é descrito, desde seu início, com a mineração e limpeza de dados. Explica-se alguns indicadores técnicos utilizados por analistas de mercado e como organiza-se as estruturas de dados. Alimentam-se esses para três modelos baseados em literatura. Demonstram-se procedimentos para melhorar os resultados dos modelos. Conclui-se que os resultados não são tão simples de serem verificados e quais mudanças geraram a melhor acurácia