O grande avanço da capacidade computacional e do aprendizado profundo de máquina (Deep Learning) nas últimas décadas vem proporcionando uma nova abordagem a dados em todas as suas formas. As séries temporais que resultam na observação dos aquíferos monitorados pelo Serviço Geológico do Brasil com a RIMAS, assim como as observações das missões espaciais Gravity Recovery and Climate Experiment – GRACE e GRACE-FO da NASA, são fontes de estudo com grande potencial de aplicação do aprendizado profundo de máquina. No café geológico será feita uma breve apresentação e discussão dessas fontes de dados, de programação em Python e de modelos de aprendizado profundo de máquina. Além disso, serão apresentados resultados iniciais de modelos de aprendizado profundo aplicados aos aquíferos no Brasil, com dados RIMAS e GRACE, mostrando o grande poder da inteligência artificial para a previsão do comportamento das águas subterrâneas.