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Mostrando ítems 1-10 de 53
Previsão de inflação no Brasil utilizando desagregação por componentes de localidade
(2018-08-17)
Este trabalho propõe a desagregação por componentes de localidade do índice de inflação no Brasil como forma de melhorar o desempenho preditivo de modelos econométricos. Foram desenvolvidos modelos autorregressivos com ou ...
Contiguidade socioeconômica: uma aplicação para aperfeiçoar os convênio brasileiros
(2021-12-09)
A presente tese avalia a similaridade de convênios oriundos de municípios, a partir da elaboração de projetos, com impacto socioeconômico na localidade, e subsidiados com recursos da União. Diante dos diferentes níveis de ...
O mercado de caminhões no Brasil: um estudo econométrico dos determinantes das vendas de veículos
(2016-11-17)
This is a study on the demand for new trucks in Brazil from 1996 to 2015, and an investigation on the factors that influence it. This topic is relevant due to the scarcity of studies concerning the subject, and due to the ...
Risk prices and model selection: bad news about sparse estimators and an uniformly valid inference theory
(2019-03-28)
Lots of risk factors have been published in Finance papers in the last 20 years. Under a large menu, it’s hard to manually construct factor models with data-driven discipline and, more importantly, it’s difficult to assess ...
Modelagem econométrica para forecasting do IFIX
(2019)
Este trabalho buscou desenvolver um modelo econométrico capaz de estimar o comportamento futuro do IFIX. Para tanto foram utilizados 3 modelos, além da combinação entre eles. Por se tratar de previsão de um índice relativamente ...
Modelo de fatores dinâmicos aplicado ao mercado brasileiro de ações
(2017-08-23)
O uso de modelos de fatores dinâmicos permite analisar processos estocásticos com grande número de dimensões, sendo exatamente esse o caso do mercado financeiro quando se consideram as séries formadas pelos preços de ações. ...
Transmuting unequally spaced data: a MIDAS regression touch to forecast real GDP growth in Brazil
(2020-12-16)
Unequally spaced data poses a dilemma on how to aggregate high-frequency variables to model a low-frequency variable. To tackle this quandary, this work proposes to apply MI(xed) DA(ta) S(ampling) (MIDAS), which allows the ...
Macroeconomic forecasting: time series econometrics versus machine learning methods
(2022-04-11)
A área de previsão macroeconômica é um campo de estudo desafiador e ao mesmo tempo extremamente relevante, tanto para a academia quanto para diversos setores do mercado e do governo. Neste trabalho, realizamos uma comparação ...
Efeito econômico espacial da indústria sucroalcooleira na região da Grande Dourados
(2017-12-01)
No início dos anos 2000 diversas usinas de cana-de-açúcar foram instaladas no estado do Mato Grosso do Sul, principalmente na região da Grande Dourados no sul do estado. Na maior parte dos casos elas foram instaladas em ...
Effect of price and in-store promotion on sales: a study of distinct regions in an emerging market
(2016-05-11)
Increasing competition caused by globalization, high growth of some emerging markets and stagnation of developed economies motivate Consumer Packaged Goods (CPGs) manufacturers to drive their attention to emerging markets. ...