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Mostrando ítems 1-10 de 31
Observações atípicas em alta dimensão
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEsCâmpus São Carlos, 2022-09-15)
Outliers and heteroskedastic noise are two common situations in Statistics. Nowadays the amount
of generated data is very high and for this reason it is possible to find high dimensional data
(the dimension d is just as ...
Dengue em Natal/RN: uma análise do período 2000-2016 via séries temporais
(BrasilUFRNPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM MATEMÁTICA APLICADA E ESTATÍSTICA, 2019-11-29)
Dengue fever is an infectious disease transmitted by the Aedes aegypti mosquito. This
vector also transmits the chikungunya, zika and yellow fever. In 2019, the World Health
Organization (WHO) has established the fight ...
Influência local para análise espacial dos atributos físicos do solo e da produtividade da soja utilizando a distribuição t-Student
(2011)
A modelagem e estimação dos parâmetros que definem a estrutura de dependência espacialde uma variável regionalizada, utilizando métodos geoestatísticos, é de fundamentalimportância, pois a partir desses parâmetros é realizada ...
Estudo fenotípico e funcional de populações de células B de memória durante a fase aguda e convalescença de malária vivax em pacientes expostos na Amazônia Brasileira
(Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)BrasilICB – Instituto de Ciências BiológicasPrograma de Pós-graduação em Ciências Biológicas: Imunologia e Doenças Infecto-Parasitárias/Genética e BiotecnologiaUFJF, 2017)
Modelo de precificação de ativos com erros t de Student
(Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)BrasilICE – Instituto de Ciências ExatasUFJF, 2021)
Técnicas de diagnóstico de influência local na análise espacial da produtividade da soja
(2011)
A modelagem da estrutura de dependência espacial pela abordagem da geoestatística é fundamental para a definição de parâmetros que definem esta estrutura, e que são utilizados na interpolação de valores em locais não ...
Diagnóstico de influência para uma família de modelos de regressão para dados de taxas e proporções
(Universidade Federal de PernambucoufpeBrasilPrograma de Pos Graduacao em Estatistica, 2016)