Influência local para análise espacial dos atributos físicos do solo e da produtividade da soja utilizando a distribuição t-Student

Abstract

A modelagem e estimação dos parâmetros que definem a estrutura de dependência espacialde uma variável regionalizada, utilizando métodos geoestatísticos, é de fundamentalimportância, pois a partir desses parâmetros é realizada a krigagem dos pontos não amostradospara a construção dos mapas temáticos. A presença de uma ou mais observações atípicas nosdados amostrais podem influenciar a estimação desses parâmetros. Assim, torna-se importantea avaliação da influência conjunta destas observações pela análise de Influência Local. Estetrabalho tem por objetivo apresentar métodos de análise de influência local para variávelregionalizada considerando que ela tenha distribuição t-Student n-variada e comparar com aanálise de influência local considerando que esta mesma variável regionalizada tenhadistribuição normal n-variada. Esses métodos de análise de influência local foram aplicadosa atributos físicos do solo e produtividade da soja obtidos a partir de um experimento realizadoem uma área comercial de 56,68 ha da região Oeste do Paraná, Brasil. O estudo mostrou queos valores influentes são identificados eficientemente com a distribuição t-Student n-variada.