Search
Now showing items 1-10 of 80
Resting state networks characterization for individual subjects assessment
(2018-05-30)
Cumulative research in hemodynamic brain activity measured in resting state (RS) using functional magnetic resonance imaging (fMRI) suggests that healthy brain dynamics are distributed on large-scale spatial resting state ...
Evaluación de la metodología estadística aplicada al meta-análisis en red para realizar la comparación de la efectividad y seguridad de una intervención. farmacológica
(Universidad Nacional de ColombiaMedellín - Ciencias - Maestría en Ciencias - EstadísticaEscuela de estadísticaFacultad de CienciasMedellínUniversidad Nacional de Colombia - Sede Medellín, 2020-02-19)
La medicina basada en la evidencia tiene por objetivo el uso consciente de la mejor evidencia clínica disponible, para lo cual incorporó la revisión sistemática y el meta-análisis como técnicas de resumen que permiten ...
Predicting Target-Ligand Interactions with Graph Convolutional Networks for Interpretable Pharmaceutical Discovery
(Universidad de los AndesMaestría en Ingeniería BiomédicaFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Biomédica, 2022-06-06)
Drug Discovery is an active research area that demands great investments and generates low returns due to its inherent complexity and great costs. To identify potential therapeutic candidates more effectively, we propose ...
Efectividad clínica y seguridad de las intervenciones farmacológicas y psicológicas para el tratamiento del trastorno de ansiedad social en adolescentes: Revisión sistemática de la literatura con metaanálisis en red
(Universidad Nacional de ColombiaBogotá - Medicina - Maestría en Epidemiología ClínicaFacultad de MedicinaBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá, 2023-07-31)
Objetivo: Evaluar la efectividad clínica y la seguridad de las intervenciones farmacológicas y psicológicas utilizadas para el tratamiento del trastorno de ansiedad social en adolescentes. Metodología: Se realizó una ...
Un modelo de atención visual para la detección de regiones de interés en imágenes radiológicas
(2014)
La detección, segmentación y cuantificación de lesiones de esclerosis múltiple (MS) en imágenes de resonancia magnética (MRI) ha sido un área de estudio muy activa en las ´últimas dos décadas. Esto es debido la necesidad ...
Tratamiento farmacológico de la fibromialgia
(2019-09-11)
Mundialmente, la fibromialgia (FM) ha aumentado su prevalencia en los últimos años, convirtiéndose en un problema de salud pública. A pesar de los avances en la investigación, esta patología continua siendo incierta, aunque ...
Identificación de moléculas pequeñas con potencial uso como chaperonas farmacológicas para la enzima humana N-acetilgalactosamina-6-sulfato sulfatasa (GALNS)
(Universidad Nacional de ColombiaBogotá - Ciencias - Maestría en Ciencias - FarmacologíaDepartamento de FarmaciaFacultad de CienciasBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá, 2022-08-21)
La mucopolisacaridosis IV A (MPS IVA) es una enfermedad autosómica recesiva causada por la deficiencia de la enzima N-acetilgalactosamina-6-sulfato sulfatasa (GALNS). La mayoría de mutaciones que afectan a esta enzima son ...
Efectividad y seguridad de los tratamientos tópicos e inmunoterapia alergénica usados para el tratamiento de la dermatitis atópica: revisión sistemática de la literatura y metanálisis en red.
(Universidad de los AndesMaestría en EpidemiologíaFacultad de Medicina, 2021)
La dermatitis atópica (DA) es una condición inflamatoria crónica de la piel que afecta principalmente a niños, y en menor porcentaje a adultos, que tiene implicaciones relevantes en términos de calidad de vida para la ...
Identificación de reacciones controladoras en un modelo computacional multi-ómico astrocitario de lipotoxicidad inducida por ácido palmítico
(Universidad Nacional de ColombiaBogotá - Ingeniería - Maestría en BioinformáticaDepartamento de Ingeniería de Sistemas e IndustrialFacultad de IngenieríaBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá, 2022-10-04)
Los astrocitos juegan un papel importante en varios procesos en el cerebro, incluidas condiciones patológicas como las enfermedades neurodegenerativas. Estudios recientes han demostrado que el aumento de ácidos grasos ...
Modelo de aprendizaje automático para predecir el riesgo de evento adverso en analgésicos opioides aplicando datos de secuenciación de última generación (NGS) en una población de pacientes colombianos
(Universidad Nacional de ColombiaBogotá - Ingeniería - Maestría en BioinformáticaFacultad de IngenieríaBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá, 2022-11-02)
OBJETIVO: Desarrollar un modelo basado en aprendizaje automático para la predicción del riesgo de evento adverso, a partir del genotipo en farmacogenes asociados con la farmacocinética y farmacodinámica de analgésicos ...